- 執劍而舞：用代碼創作藝術
- (美)戈蘭·萊文等
- 1850字
- 2024-05-10 13:42:28
人臉生成器
8.Matthias D?rfelt的作品《奇怪的人臉》（Weird Faces）（2012）。雖然這些臉看起來是手繪的，但實際上都是用軟件代碼生成的。
人臉生成器
生成參數化的人臉
概述
寫出代碼，設計人臉的圖像，要求至少具備三個以上的參數來控制。比如，你可以設置變量來控制人臉的大小、位置、色彩，或者眼睛、鼻子、嘴巴等視覺特征。通過調整參數，改變臉的表情（快樂、憂傷、發怒）、身份（約翰、瑪利亞）、種群（貓、猴子、僵尸、外星人）。設計參數來調整面部的精確形狀，如鼻子、下頜、耳朵、面頰的精確曲線，以及膚色、胡茬、發型、疤痕、瞳孔間距、臉部不對稱性、頭寬指數、下顎突出程度。調整連續性參數（臉的大小、特征的位置）和離散參數（打孔的個數、眼球的個數）。是做成2D還是3D的人臉？人臉是正面像、側面像還是四分之三正面像？你的程序需要做到用戶一按下某個鍵，就能生成一張新的人臉。
學習目標
● 使用繪圖函數和笛卡兒坐標系進行參數化設計。
● 使用生成設計原則進行人物角色設計。
● 進行元設計（開發一個系統來進行設計）。
引申
● 用軟件生成一副可收集的卡牌（就像口袋怪物或者壘球卡），卡牌上是一系列想象中的英雄或者怪獸。把卡牌打印出來。
● 嘗試使用現實世界中的各種變量數據來生成新的人臉，而不是隨機生成人臉。
● 開發一個交互式工具，人們可以用它來畫出卡通風格的自畫像。然后保存你的程序和示例。
● 一種設計方法是通過各類預制元素（胡須、鼻子等）的組合生成各種人臉。還有一種設計方法是不斷調整人臉的各種曲線和形狀，從而生成人臉。對比這兩種設計方法。
● 為生成的人臉添加功能，讓人臉隨著外界的音頻、麥克風或者語音輸入產生變化。
按語
人類對于人臉極其敏感。從兒時開始，我們就能夠察覺人臉上的細微表情變化，感受到情緒上的波動。而計算機目前依然沒有這種能力。我們可以根據人臉，輕松地在人群中找到家人或朋友。人臉是視覺感知的核心要素，“如果人們識別人臉的能力出現問題，那么就得了臉盲癥（prosopagnosia）。如果本來沒有人臉，卻有人看出了人臉，則叫作幻想錯覺（pareidolia）”[2]。本次作業的靈感來自“切爾諾夫臉譜圖”（Chernoff face）的數據可視化作品，其中通過人類對于人臉的敏感性來表現多元數據的變化。切爾諾夫臉譜圖上的眼睛、耳朵、嘴巴、鼻子等元素，其形狀、大小、位置和朝向都受數據控制。藝術家Herman Chernoff使用了18個變量來合成人臉。藝術家Paul Ekman和Wallace Friesen的作品《臉部動作編碼系統》（Facial Action Coding System）用到了46個參數，每個參數代表臉部的不同肌肉。
開發出生成人臉的程序能創造出更多的概念和想象空間，比如能夠做出家族合影、高中同學錄、卡牌游戲。
9.Heather Dewey-Hagborg的偉大作品《陌生人的視野》（Stranger Visions）（2012），根據已有的DNA片段進行計算機處理后得到的三維人臉肖像。
10.《切爾諾夫臉譜圖》（Chernoff faces）（1973），通過將人臉器官的形狀、大小、位置和朝向做參數化處理，形成最終的人臉。
11.藝術家Kate Compton的軟件作品《基于用戶輸入進化的人臉》（Evolving Faces with User Input）（2009），采用基因算法來控制人臉的進化，每個人臉由一個浮點數矩陣控制。用戶選擇自己最喜歡的人臉，作品通過用戶的決定來推動所有人臉的進化。
12.Mike Pelletier的作品《參數化人臉表情》（Parametric Expression）（2013），控制人臉的參數能夠突破真實世界的限制。
13.Karolina Sobecka的作品《所有的世界都充滿了完美的生物》（All the Universe Is Full of the Lives of Perfect Creatures）（2012），作品中出現的模擬動物像會隨著參觀者的臉部表情變化而變化。
14.《死亡處方》（Prescribed to Death）是一個掛在墻上的紀念藝術品。作品由22000片雕刻了人臉的藥片組成，用來紀念2017年由于濫用阿片類藥物（譯者注：包括鴉片、嗎啡、海洛因、美沙酮等毒品）而死去的人。在美國，每24分鐘就有1人因為濫用阿片類藥物而去世。藝術家使用Rhino Grasshopper腳本語言，直接控制一臺聯網的數控機床，每過一段時間，就在一片新的藥片上雕刻一個人臉。這個項目是為美國安全委員會的“終止日常殺手”運動所開發的，參與的藝術家及團隊包括：海芬實驗室（Hyphen-Labs）（譯者注：麻省理工學院從事藝術創作的實驗室）、天聯廣告（Energy BBDO）、MssngPeces藝術設計和Tucker Walsh。
相關項目
Zach Blas, Facial Weaponization Suite, 2011-2014, masks computationally modeled from aggregate face data.
Lorenzo Bravi, Bla Bla Bla, 2010, sound-reactive phone application.
Joy Buolamwini, Aspire Mirror, 2015, mirror and generative face system.
Heather Dewey-Hagborg, How Do YouSee Me, 2019, self portraits generated via adversarial processes.
Adam Harvey and Jules LaPlace, Megapixels, 2017, art and research project.
Hyphen-Labs and Adam Harvey, HyperFace, 2017, computer vision camouflage textile.
Mario Klingemann, Memories of Passersby I, 2018, system for synthesizing portraits using neural nets.
Golan Levin and Zachary Lieberman, Reface [Portrait Sequencer], 2007, system for generating face composites.
Jillian Mayer, IMPRESSIONS, 2017, facial analysis and billboard campaign.
Macawnivore, Nose Chart, 2014, digital drawing.
Kyle McDonald and Arturo Castro, FaceSubstitution, 2012, face-swapping application and installation.
Orlan, The Reincarnation of Saint ORLAN, 1990-1993, facial surgery as performance.
Ken Perlin, FaceDemo, 1997, interactive face simulation.
參考文獻
Greg Borenstein,“Machine Pareidolia: Hello Little Fella Meets Facetracker, Idea for Dozens (blog), UrbanHonking.com, January 14, 2012.
Charles Darwin, The Expression ofEmotions in Man and Animals (London: John Murray, 1872).
Heather Dewey-Hagborg,“Sci-Fi Crime Drama with a Strong Black Lead,”The New Inquiry, July 16, 2015.
Paul Ekman and Wallace Friesen, Facial Action Coding System (FACS), 1976.
Zachary Lieberman,“Más Que la Cara Overview,”Medium.com, April 3, 2017.
Bruno Munari, Design as Art (London: Penguin Books Ltd., 1971).
Jean Robert and Francois Robert, Face toFace (Zurich: Lars Muller Publishers, 1996).
George Tscherny, Changing Faces (New York: Princeton Architectural Press, 2004).