1.4.2 大數據對信息資源管理的影響

當今社會已經不是傳統意義上的數據匱乏的時代，最顯著的問題在于如何在海量的數據中找到真正需要的數據。可以說大數據概念的出現影響了各個層面的信息資源管理活動，包括國家、政府等宏觀層面，各種企業、組織的中觀層面，以及公眾個體的微觀層面。

大數據對具體的信息資源管理領域產生了潛移默化的影響。例如，從空間結構來看，在2005年以前，一般認為政府是信息資源的最大存有者（80%左右），信息機構（信息中心和圖書館等）是信息資源體系的核心節點，而2011年麥肯錫公司的報告顯示，政府擁有約848PB數據，約占數字信息資源總量的12%左右，信息機構的信息資源總量更是遠遠低于信息服務商的數據總量，因而大數據環境下信息資源的空間結構分布更加扁平化和多樣化。從流程管理來看，一直以來信息資源管理理論集中于信息資源的采集、加工和處理階段；而大數據環境更加凸顯了數據產生的管理（物聯網）、數據匯集和交換效率（云計算）以及數據存儲（云存儲），并使得不同生命階段的數據之間的內部關聯性大大增強，信息生命周期模型逐漸從一個描述信息資源管理理念的“概念模型”演變為可行的“架構模型”[21]。

總之，在大數據、智慧數據等思維和技術的持續影響下，信息資源管理范式也發生了重要改變。大數據對信息資源管理的影響主要表現在以下四個方面。

一是信息資源觀的改變。信息資源管理的研究對象和領域邊界逐漸向數據資源延伸，開始重點關注數據資源的建設與管理問題。在理念上，數據資源的建設與管理更加強調“大”與“智”的結合，通過合理的方式、途徑、機制實現資源的跨界融合。

二是信息資源管理的學理范式發生了變化。隨著數據驅動知識發現范式的興起，信息資源管理領域的知識發現“路徑”開始縮短，信息分析流程也發生了改變，并更加重視因果關系與關聯關系的結合。在內容層面，信息資源管理的學理研究更加注重片段數據、海量數據、非結構化數據的采集、清洗與分析，數據資源的開放化、關聯化、可計算化水平成為新熱點。

三是信息資源管理應用邏輯的轉變。自從有了數據利器，信息資源管理更加強調“數據增值”和數據驅動的智慧服務，開始不斷面向需求積極向用戶提供數據產品、數據工具、數據培訓，不斷釋放“數據紅利”。

四是研究團隊的變化。在大數據的影響下，數據分析類人才十分搶手，信息資源管理研究團隊開始與大數據團隊不斷加強結合與協作，進一步推進具有信息資源管理領域特色的專家智慧協同。

總體來看，不可否認，大數據從各個方面推動了信息資源管理的發展，正在影響、改變乃至重塑信息資源管理的研究范式和應用邏輯，成為信息資源管理整體體系的重要補充，具有不可估量的潛力。當然，在大數據環境下，信息資源管理的傳統優勢和社會使命仍然沒有改變，而優化社會數據資源配置效率、維護數據服務的公益性等成為新的重要目標。