1.1.3 下一站：AGI

在回顧了人工智能波瀾起伏的發(fā)展史和近期AIGC的爆點(diǎn)之后，我們開始期待人工智能的下一站——AGI。如果把過去的深度學(xué)習(xí)等技術(shù)類比為“電力”，那么AGI就是新時(shí)代的“電網(wǎng)”。

在AIGC之前，深度學(xué)習(xí)技術(shù)固然也取得過耀眼的成績(jī)，但是這種成績(jī)建立在為特定領(lǐng)域花費(fèi)巨大的成本來收集和標(biāo)注數(shù)據(jù)之上，而這些數(shù)據(jù)集和諸多模型各成“孤島”，難以跨領(lǐng)域使用。在過去的十年里，有很多行業(yè)的不同公司有智能化轉(zhuǎn)型的需求，也有很多以AI技術(shù)起家的科技企業(yè)忙著對(duì)傳統(tǒng)業(yè)務(wù)公司進(jìn)行賦能。本來這種供需的場(chǎng)景是高度契合的，但是前者往往在模型定制的高昂成本和漫長的開發(fā)周期面前望而卻步或者淺嘗輒止，后者則因?yàn)橛峡蛻舳丫Ψ稚⒂跀?shù)據(jù)準(zhǔn)備、軟件開發(fā)等事項(xiàng)，結(jié)果形成了買賣雙方都相當(dāng)困窘的局面。所以，AI初創(chuàng)公司不計(jì)其數(shù)，真正實(shí)現(xiàn)商業(yè)上成功的則是鳳毛麟角。

在AIGC揭開了帷幕之后，AGI將會(huì)催生如同互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的Windows和Android一樣的規(guī)模化平臺(tái)，降低AI應(yīng)用開發(fā)的門檻，打造完善的生態(tài)鏈。大模型通過無差別地汲取互聯(lián)網(wǎng)海量數(shù)據(jù)的知識(shí)，形成了跨領(lǐng)域、多模態(tài)的智能平臺(tái)，有了這個(gè)平臺(tái)做支撐，應(yīng)用開發(fā)者通過指令交互，就可以激發(fā)大模型中面向某個(gè)場(chǎng)景的知識(shí)，從而做出符合業(yè)務(wù)需求的應(yīng)用。AI不再是單一的技術(shù)本身，而是平臺(tái)化的。事實(shí)上，OpenAI已經(jīng)著手將ChatGPT接入各種應(yīng)用和插件，包括辦公軟件、會(huì)議軟件、專業(yè)數(shù)學(xué)計(jì)算插件、機(jī)票預(yù)訂插件等。通過集成這些應(yīng)用和插件的功能，ChatGPT逐步成為一張連通電器的“電網(wǎng)”。