1.4 AGI帶來的社會分工調整

進入工業革命以來，個人作坊的模式被社會化分工所取代，一個完整的生產過程被分解為若干個相互協作的環節，由不同的人或組織承擔不同的環節，從而降本增效。在不同的歷史發展時期，由于技術的特點，時代的主角各不相同。

? 工業時代中，主角是從事大規模流水線生產的工人，核心競爭力是體力、毅力。

? 信息時代中，主角是知識工作者，核心競爭力是邏輯思維能力。

? 智能時代中，每個人都能成為主角，核心競爭力是創造力、想象力、共情能力等。縱觀各個時代，新技術的出現總是伴隨著社會分工的調整。這其中固然有舊職業的萎縮，也有新職業的誕生。舉例來說，AGI時代新增的職業如下。

? Prompt工程師：與構建和訓練機器學習或深度學習模型不同，Prompt工程師通常使用托管在云上的預訓練大模型。他們通過設計好的自然語言交互，讓大模型生成適當的響應。有時候，他們也要使用機器學習等相關方法，探索更優的交互表達。

? AIGC鑒定師：比如，教師需要鑒定學生是否使用了AIGC技術，創作類比賽的評委需要鑒定參賽者的作品是否由AI生成。

? AI安全官：ChatGPT的相關技術風險包括在商業領域引發隱私泄露、商業泄密問題，在安全領域引發網絡黑客工具和釣魚軟件泛濫問題等。

? AI法律官：當前關于AI法律和倫理的研究還沒有對很多問題形成公式，比如使用AIGC生產內容時如何明確是否借鑒了他人風格，知識產權如何得到有效保護，生產者對生產內容負有什么樣的責任等。

與以往機械臂取代流水線工人不同的是，AGI帶來的調整不僅僅是簡單地取代某些職業或者新增某些職業，它還將擴大職業這個概念的范圍，即讓一個人擁有更多參與生產的機會，因為它降低了專業工作的門檻，使得普通人可以實現一些自己原來不可能實現的想法，從而創造出新的有價值的產品。通過AGI的賦能，單一職能的崗位將會變成多元化的新崗位，單一維度的工作內容將會變成多維度的工作內容。

面對AGI帶來的社會分工調整，除了個人之外，國家和社會也要未雨綢繆。在變革的過程中，一定伴隨著“AI失業”；反過來，“AI失業”又會阻礙AGI的推廣與應用。這個問題的本質仍然是科技生產力發展與既有生產關系之間的矛盾。解決這一矛盾，必須同時考慮遠景和現實兩方面。從現實來看，當務之急是要給可能受到AI沖擊的勞動者提供能力提升的機會，使他們也能享受到科技進步的紅利。比如，完善失業保障和提供再就業培訓服務，加強青年人的職業規劃和創造性素質提升，調整學校人才（尤其是人文、藝術等學科的人才）培養方向，不斷推動產業升級，創造新的就業崗位等。