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  • Kubernetes云原生數據管理
  • (美)Jeff Carpenter(杰夫·卡彭特)等
  • 432字
  • 2024-05-11 18:18:59

Kubernetes存儲管理

為大量數據提供持久化或分析的任何服務都需要合適的存儲設備。早期版本的Kubernetes將存儲視為技術棧的基本組成部分,并且假設大多數工作負載都是暫時的。但這完全不適用于數據場景——每次在移動容器時Postgres數據文件都會被刪除,這顯然不可接受。此外,實施底層塊存儲有很多方案可供選擇,從老舊的5400RPM旋轉型磁盤到高性能的NVMe硬盤,起初用戶可能沒有頭緒。所幸,Kubernetes在過去的幾年中一直關注此問題,并且此問題現在已經有了顯著改善。

通過添加存儲類(StorageClass)等功能,可以滿足對性能或容量的特定要求。通過自動化,可以避免性能不好或容量不足的問題。避免意外也是存儲管理的一部分,無論是將所需容量初始化,還是在需要時增加容量都是如此。當存儲容量被耗盡時,所有操作都會停止。

將Kubernetes的分布式特性與數據存儲相結合,可以為自我修復創造更多可能。自動備份和快照可以應對潛在的數據丟失問題。計算和存儲并用,既能最大限度地降低硬件發生故障的風險,又能在發生不可避免的故障時自動恢復到所需狀態。這些功能讓Kubernetes的數據存儲更具吸引力。

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