1.2.3　在企業信息架構中的位置

工業大數據應用不是技術驅動的，其通常由數字化轉型的業務方向決定。數字化轉型將打破企業內部、內外部合作中原有的邊界。想要真正發揮數據的力量，需要與之對應的生產關系。對工業企業而言，數字化轉型主要涉及的內容包括：① 業務模式轉型：通過新生產要素、新組織模式、新資源配置方式和新商業模式的應用，加速企業的業務和管理創新能力；② 組織方式和文化意識轉變：企業數字化轉型是對傳統的組織機制、業務模式進行變革，提升個人的數字化素質和能力。一方面需要企業全員建立數據思維，用數據思考問題和解決問題；另一方面要求業務、技術人員進行能力融合，讓業務人員懂數字技術，讓技術人員理解業務；③ 技術范式的變化：通過大數據、人工智能、云計算、物聯網等新技術的應用，實現從以“業務流程”為核心的信息化建設，到以“數據”為核心的數據應用建設。數字化轉型覆蓋了從業務創新、組織變革、文化重塑到數字化能力等多個層面的建設，數字化轉型的成功不可一蹴而就。數字化轉型也是一個不斷深化的過程，沒有完成點。

在數字化轉型手段方面，工業企業與互聯網企業差別很大。互聯網企業的核心業務過程和邏輯本身就是數字化的，嚴格意義上不存在“數字化轉型”，數字化技術用來增加流量、營銷精準度和內部運行效率；而工業企業的基礎仍然是物理空間的生產過程，其根本目標是產品的質量、成本、產量和業務創新，依賴的手段包括生產設備、工藝知識、管理能力和創新能力，工業大數據是一種新型生產資料和潛在資源，通過數字空間的持續創新，以支撐物理空間中的提升與轉型活動。

在決策邏輯方面，相對于人工決策方式，數字化的價值體現在幾個方面：① 決策效率，特別是很多低價值的繁雜工作，例如，通過圖像識別技術實現液晶面板質量的自動研判；② 研判邏輯的標準化，以提高專家知識的重用，例如，基于專家規則的故障研判；③ 決策邏輯的精化，充分發揮海量數據的“證偽”功能，檢驗假設，細化專家經驗；④ 提高認知水平，通過大量數據挖掘，發現新的規律或當前的認知缺陷。