1.2.2　應(yīng)用領(lǐng)域與場(chǎng)景

工業(yè)企業(yè)應(yīng)用涉及3個(gè)生命周期，即產(chǎn)品生命周期（設(shè)計(jì)、工藝規(guī)劃、生產(chǎn)工程、制造、使用和服務(wù)、廢棄和回收等）、生產(chǎn)過程周期（采購、制造計(jì)劃、制造過程、質(zhì)量管理等）和商務(wù)活動(dòng)周期（銷售、交付、售后等）。結(jié)合實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，工業(yè)大數(shù)據(jù)的6個(gè)業(yè)務(wù)應(yīng)用領(lǐng)域[5]如圖1-1所示，包括新業(yè)務(wù)模式、數(shù)字化研發(fā)、智能制造、智能運(yùn)維、數(shù)字化營銷和數(shù)字化工作空間。其中，智能制造包括以生產(chǎn)制造效率為中心的縱向整合，也包括以業(yè)務(wù)價(jià)值鏈協(xié)同為中心的橫向整合。

圖1-1　工業(yè)大數(shù)據(jù)的6個(gè)業(yè)務(wù)應(yīng)用領(lǐng)域

作為一種技術(shù)，大數(shù)據(jù)分析擅長(zhǎng)從大量重復(fù)性的數(shù)據(jù)中挖掘新模式。在創(chuàng)新性強(qiáng)（重復(fù)性弱、頻度低）的新業(yè)務(wù)模式、數(shù)字化研發(fā)等環(huán)節(jié)，大數(shù)據(jù)分析僅能起到數(shù)據(jù)匯集、信息提醒的輔助作用，例如，根據(jù)大量設(shè)備在不同環(huán)境、不同工況下實(shí)際運(yùn)行數(shù)據(jù)和故障信息，針對(duì)性地指導(dǎo)產(chǎn)品研發(fā)。另外，商務(wù)活動(dòng)及數(shù)字化空間的需求與通用的面向企業(yè)的數(shù)據(jù)分析沒有區(qū)別，本書不做展開討論。因此，工業(yè)大數(shù)據(jù)分析目前主要集中在智能運(yùn)維和智能制造等環(huán)節(jié)。

工業(yè)大數(shù)據(jù)分析的典型主題可歸納為如表1-2所示的3類：① 智能裝備/產(chǎn)品，以智能運(yùn)維環(huán)節(jié)的需求為主，適當(dāng)融入智能運(yùn)維帶來的新業(yè)務(wù)模式（例如，服務(wù)性制造、基于產(chǎn)品的金融衍生服務(wù)）和研發(fā)創(chuàng)新，詳細(xì)劃分為故障預(yù)測(cè)與健康管理（Prognostics and Health Management，PHM）、資產(chǎn)績(jī)效管理（Asset Performance Management，APM）和運(yùn)作閉環(huán)等3類子主題；② 智慧工廠/車間，集中在圖1-1中智能制造的縱向整合，打通不同生產(chǎn)單元與業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)，結(jié)合不同時(shí)空顆粒度，從效率、質(zhì)量和安全的角度，保證制造過程的可視、可溯、可決；③ 產(chǎn)業(yè)互聯(lián)，集中在圖1-1中智能制造的縱向整合，通過數(shù)據(jù)的融合與深度分析，提高協(xié)作效率，支撐新的協(xié)作模式。

表1-2　工業(yè)大數(shù)據(jù)分析的典型主題

產(chǎn)業(yè)鏈上不同角色的企業(yè)關(guān)注的分析課題不同，例如，高端裝備制造業(yè)（汽輪機(jī)制造企業(yè)）強(qiáng)調(diào)“服務(wù)型制造”、“智能裝備”和“智能診斷”，而裝備使用企業(yè)（例如，發(fā)電廠）則關(guān)注整個(gè)生產(chǎn)系統(tǒng)（而不是單類設(shè)備）的生產(chǎn)效率。再者，對(duì)同一類分析課題，由于產(chǎn)品特點(diǎn)和生產(chǎn)模式的不同，不同行業(yè)的分析側(cè)重點(diǎn)差異也很大，例如，在生產(chǎn)質(zhì)量分析方面，化工行業(yè)的質(zhì)量管控粒度較粗，但需要長(zhǎng)久穩(wěn)定的質(zhì)量，而電子行業(yè)可以做到單件或單批次的質(zhì)量檢測(cè)，甚至可以做到逐批（Run-to-Run）的工藝參數(shù)調(diào)整。