1.1.4 預警情報分析內涵與外延

預警情報分析的核心目的是提高預警情報的“生產”質量，其內涵與外延可以進一步從以下幾個方面理解。

第一，從分析的目的來看，預警情報分析的重點是解決預警目標的識別判性問題。通過預警情報事后分析得到的目標特征、活動規律、關聯關系等結果，是目標識別研判的重要先驗知識。同時，預警情報分析也可為指揮員指揮決策提供支撐，為裝備的作戰運用提供依據，為操縱員日常訓練提供素材。

第二，從分析的對象來看，預警情報分析的直接對象是預警目標、預警裝備、作戰人員、目標環境等，基礎是多級多類預警情報及其相關數據。

第三，從分析的結果來看，預警情報分析是以事后的大數據分析為主體，利用事后分析提取的證據性結果，結合目標瞬態信息，進行以實時研判識別分析為核心目標，以裝備性能分析、情報質量分析、陣地環境分析等為拓展的多維度、多層次、多種類數據產品的綜合思維活動。

第四，從分析的數據源來看，目前預警雷達可獲得時域、頻域、空域、極化域、多普勒域、身份域、參數域等多維預警信息，并且數據量巨大。除雷達信息外，數據源還包括電子偵察獲取的目標電磁輻射特性和特征參數，技術偵察手段截獲的各類語音、文字、通信等信息，航空航天偵察獲取的目標圖像數據，以及實時引接的民航飛行、氣象、公安和人防等相關數據。預警情報分析數據源具有海量、多維、快速、價值密度低等大數據的典型特征。

第五，從分析的方法來看，預警情報分析的方法和技術很多，大數據、人工智能等信息技術已成為預警情報分析的技術主體。