1.3 數據要素市場化要求數據安全

近年來國家高度重視數據要素及其市場化配置。這項系統工程的關鍵在于，讓數據資源流向最需要的領域和方向，在社會生活和生產經營中產生收益，以充分釋放數據要素的價值。然而，數據要素價值實現與數據安全的沖突日益加劇，如何統籌兼顧發展和安全的關系，成為當前核心議題。數據安全作為數據市場化過程中必須守住的底線，也是制約數據市場化發展的天花板，它會掣肘數據的流動和應用，這一點需要重點關注。

數字經濟和新一輪科技革命正在成為引領世界經濟發展的新增長極，數字經濟上升為國家戰略。中國信息通信研究院發布的數據顯示，2021年中國數字經濟規模已達45.5萬億元，占GDP的比重為39.8%。圍繞數據開展的基礎設施規劃和建設、數據資產的整合、數據的分析處理以及數據開放共享和數據安全，鑄就了大數據產業發展的核心要素。

自2011年互聯網公司實驗大數據技術以來，經過十余年的蓬勃發展，大數據技術已經步入成熟階段。互聯網數據中心（Internet Data Center，IDC）預測，2025年中國的大數據硬件市場將穩定增長，市場占比將達到40%，超過軟件和服務占比；大數據軟件市場占比將逐年提升，2025年超30%的市場支出將流向軟件。中國大數據網對大數據軟件市場的進一步細分做了獨立研究：在2021年中國大數據軟件市場的支出中，大數據基礎設施占比為42%，大數據分析占比為30%、大數據應用占比為28%。由此推算，2021年中國大數據分析市場支出為10億美元，2025年有望超過22億美元。

據IDC預測，中國大數據市場2021年整體規模超110億美元，且有望在2025年超過250億美元，呈現出強勁的增長態勢。大數據產業的蓬勃發展是社會進步的必然結果，在數字經濟的大背景下，數據的生成、獲取、復制、消費呈現指數級發展的趨勢，推動著大數據產業的急速發展。

大數據在業務需求和技術創新的結合中蓬勃發展，物聯網和數字化相關入網設備的數量呈現指數級增長，這些設備會源源不斷地產生各類數據；數字化的發展浪潮更是讓每個人的消費模式和消費觀念發生了質的變化。同時，人工智能技術的快速發展對數據提出新需求，尤其是深度學習神經網絡的發展對數據的需求極大。大數據產業的迅猛發展對數據流通的安全提出更高的要求。

結合數據的特征以及數據行業的發展現狀可推知，目前數據安全流通主要存在數據信息泄露風險、數據存儲管理風險、數據傳輸安全風險、數據濫用法律風險。這些風險涉及的數據有三種狀態——存儲狀態、傳輸狀態和使用狀態。數據的價值與其動態性是不可分割的，即有價值的數據一定處于動態之中。因此保護數據安全流通意義重大。

數據安全流通可助力數據要素市場化配置，也是防范數據泄露的突破口，還能夠促進多方數據安全合規協作，促進數據行業進入新的發展階段。針對當下巨大的商業需求和行業現狀，需要快速發展數據共享和隱私安全保障技術升級，構建高效、安全的數據流通方案。