2.1 引言

數據隱私與新技術變革之間的沖突貫穿整個信息技術的發展史。19世紀，以報紙為代表的新型媒體是最早披露個人隱私的信息技術，這類隱私泄露通常利用法律進行保護；20世紀60年代，信息技術的革新使大型計算機開始挑戰人們對隱私的傳統認識，針對這類隱私威脅常采用密碼技術進行保護；21世紀前10年，網絡技術和社交媒體的蓬勃發展使個人隱私無處可藏，這類隱私泄露通常利用匿名化技術（anonymization）和模糊化技術（de-identification）進行保護。

然而在大數據時代，大數據的大規模性、高速性和多樣性等特征，使它不同于小數據。上述提到的針對小數據的隱私保護方法在大數據上存在很大的局限性：大數據的多樣性帶來的多源數據融合使傳統的匿名化和模糊化技術幾乎無法生效；大數據的大規模性與高速性帶來的實時性分析使傳統的加密和密碼學技術遇到了極大的瓶頸。此外，大規模性數據采集技術、新型存儲技術以及高級分析技術使大數據的隱私保護面臨更大的挑戰。

因此，在大數據時代下，保護數據中的隱私信息有著獨特的意義，傳統的隱私保護理論和技術已經無法涵蓋大數據隱私的內涵，有必要對大數據隱私保護問題進行重新思考與定位。