- 數據隱私與數據治理:概念與技術
- 孟小峰等編著
- 287字
- 2024-04-12 19:22:57
第2章 數據隱私的概念
在大數據時代,人們的個人信息被源源不斷地數據化,個人隱私問題也隨之凸顯。在此背景下,數據隱私的主體是個人或組織團體,客體是個人信息或團體信息,內容是主體不愿泄露的事實或行為。然而,由于大數據具有大規模性、多樣性與高速性,數據隱私的邊界難以鑒定,數據隱私的分類方式也多種多樣。
因此,本章從數據隱私的特征出發,主要介紹數據隱私的分類與框架,使讀者對隱私有初步的認識。基于數據擁有者和數據使用者之間的不同關系,本章將數據隱私保護場景劃分為五類,并分別對每類的隱私定義、場景案例和保護方法進行具體闡述。最后,針對不同的風險,提出混合式與綜合性的數據隱私管理框架。