2.1 GAN

GAN（生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)）是一種深度生成模型，由Goodfellow于2014年首次提出，現(xiàn)已發(fā)展成時(shí)下最火熱的模型之一。其設(shè)計(jì)靈感來(lái)自博弈論，一般由生成器G（Generator）和判別器D（Discriminator）兩個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)成，如圖2-1所示，通過(guò)對(duì)抗方式進(jìn)行訓(xùn)練，最后得到一個(gè)性能優(yōu)異的樣本生成器。

圖2-1 GAN基本結(jié)構(gòu)