第2章 目標函數優化

第2章主要對GAN的目標函數進行介紹。2.1節首先對標準GAN進行了詳細介紹，包括其基本思想、數學原理和算法流程等內容。接下來2.2節和2.3節介紹了基于f散度的兩種不同的目標函數，分別為LSGAN和以能量模型為基礎的EBGAN，2.4節對基于任意f散度的fGAN進行了推導和總結。在另一大類基于IPM的目標函數中，我們首先在2.5節對Wasserstein距離以及WassersteinGAN的目標函數推導做了非常詳細的講解，然后在2.6節講解了一種和WGAN殊途同歸的Loss-sensitive GAN，并在2.7節介紹了一種通過正則項處理Lipschitz限制的方法WGAN-GP。在2.8節，我們對IPM進行了總結，并對以此為基礎而構建的McGAN、MMDGAN等進行展示。最后在2.9節，我們對其他種類的目標函數進行了講解，包括重構損失函數、相對損失函數等。

關于GAN的目標函數，內容浩如煙海，由于篇幅和作者水平限制，本章只選取一些具有代表性的內容做介紹，希望讀者能對GAN的原理和目標函數的功能、本質有更深刻的認識。