每個隊伍在場上的時間總共是半小時。這半小時包含了程序演示、論文講解、自由申論。

上午的6個隊伍登臺結束后，時間已超過12點。

每個隊伍的最終數據都差不多。最好的一個隊伍錯誤率達到了24.7%。

齊凡在心中吐槽。果然還真就是一群菜雞互啄。

照這個樣子，第一名應該很輕松就能收入囊中。他不得不感慨自己最近時運甚佳。

下午一點半。比賽繼續進行，還剩下5個隊伍等待上場。

齊凡所在的四人組是下午上場的第一支隊伍。張開很嘚瑟地抱著筆記本一馬當先上了臺。齊凡則淡定地走在最后。

正當齊凡晃悠悠往臺上走去時，臺上突然爆發出一聲高亢的“齊凡加油”，而且還是一個女生的聲音。

齊凡轉頭看下去，李月站了起來，在人群中朝他揮手。

此時臺下眾人都是坐著的，唯獨她卻站著。齊凡能看出對方有些尷尬。

隨著那一聲高喊，臺上臺下所有人都像齊凡一樣，目光看向了李月。

齊凡是知道的，剛剛那一聲根本不是李月喊的，李月的聲音是什么樣他怎會不清楚。剛剛那聲音明顯是尹霜霜的。

他嘴角微微一動，和李月四目相對會心一笑。

這落在尹霜霜和吃瓜群眾們眼中，仿佛是一對情侶在公然秀恩愛。其實，齊凡是和李月互相表達下尷尬。因為齊凡猜到了李月是被尹霜霜“陷害”的，而李月則是以笑意來表示自己的歉意。

齊凡猜得沒錯。

剛剛尹霜霜攛掇著李月當著眾人的面搞個大新聞，以便在大庭廣眾之下展示自己的正宮地位。因為看樣子齊凡就要起飛了。

但李月顯然不樂意，因為完全沒必要，她和齊凡早就達成了默契，連領證都已經提上日程了。

但是以尹霜霜的世界觀無法理解齊凡李月二人這種類似“君子之交”的相處方式。因此，為了幫閨蜜一把。尹霜霜高喊了一聲，這下就逼得李月不得不站起來。

眾人甚至都還以為剛剛那一聲高喊就是來自李月。

臺上的主持人眼見這一幕插曲，當即打圓場，“看來有些選手還帶了家屬。”

在眾人的哄笑聲中，這個小插曲很快就過去了。

齊凡原本都不打算擔任己方講解，因為他如今不需要這等出風頭的機會，他是想把機會留給許陽的，好讓他好好露露臉，畢竟許陽很期望能保研。當然，齊凡也不知道露臉后是否對保研有幫助，可至少在主席臺上的那群大佬們眼前混個臉熟，總是好的。

可由于剛剛那個插曲，在場眾人的注意力都落到了齊凡身上。在眾人的起哄之下，主持人征詢了在場眾大佬們的意見，最后決定就讓齊凡來擔任講解。

于是，話筒從許陽手中遞到了齊凡手中。

齊凡可以從許陽臉上的微表情看出對方的尷尬與無奈，可齊凡其實也很尷尬，他是真不想搶對方的風頭。

除了現場起哄的眾人之外，主席臺上的王教授也希望由齊凡來擔任講解。畢竟場上的四人中，他最欣賞的就是齊凡。

所以，齊凡這是躲到地下室了都被人拉出來，想低調都不成。

齊凡為了照顧學長許陽的情緒，避免讓對方覺得自己有心顯擺。因而特地講的語速很快，過程也很簡潔。

“我們考慮到英文字符的多樣性和復雜性，和數字與標點不在一個量級。因而在模型上做了針對識別復雜度的提前劃分。。。”

原本30分鐘的講解過程，齊凡10分鐘就完事了。

然后他來了句，“詳細過程，還是由我們其他隊員來介紹吧。”順勢就把話筒遞到了許陽手中。

許陽的目光中透著感激。可他正要開口之際，就被人打斷了。

“我覺得講的很好。”王教授率先開口夸贊，“雖說是我的學生，可實事求是來說，剛剛的講解就是最精簡最切中要害的。而且他們的演示結果，也是最優秀的。”

許陽很無奈，王教授這是直接給己方的講解畫上了句號，自己連發言的機會都沒了。許陽微微搖頭，眼神落寞之中放下了話筒。

同在主席臺上的吳院長提出了一點不同意見，“齊凡雖說講的不錯，可在場有不少本科生，他們理解起來還是有困難的。所以講解還是要在兼顧時間的情況下，盡量詳細些。”

王教授斜了他一眼，“聽不懂不是講解者的問題，是聽眾自己的問題。這是比賽又不是上課。”

“我就是發表一點自己的個人意見。”

“那請你收回自己的意見，不要打擊學生的積極性。”

吳院長對王教授拱了拱手，示意自己大庭廣眾之下懶得和對方爭。

其實吳院長的本意是想提醒齊凡，不要太過特立獨行。鋒芒畢露對于年輕人來說不好，也是看在齊凡是本校學生的份上，出于一番好心。

齊凡這組的錯誤率只有22%，立時就成了排名第一。

王教授很得意。因為無論從最終的結果，還是實現原理，再到現場講解。齊凡這組都是最優秀的。

當每一個點都比其他隊伍好一些的時候，所有的點加起來，就構成了對其它隊伍的遙遙領先。

從王教授贊許的眼神來看，他幾乎已經認定齊凡這組就是本次競賽的第一名。

接下去的兩個隊伍，乏善可陳。

張開都已經在醞釀得獎感言了。許陽剛剛雖然有些遺憾，可此時在即將到來的勝利中，也已經掃去了心頭的陰霾。

可接下去的發展卻事與愿違。

倒數第二組，東海大學上場了。

這組隊伍的人很自信，還沒開始演示，就放話：他們采用的是國際上機器視覺領域的最新研究成果，從原理上就領先當下的傳統方案。

張開當即吐槽，“菜雞就是話多。”

可隨后對方的演示成功讓張開閉嘴了，也讓在場的眾人傻眼了。

錯誤率到達了9%，這是一個極其可怕的數字。

9%與22%之間，看似只有13%的差距。但這13%不是普通到優秀的距離，而是平凡到質變的差距。

因為識別錯誤率的降低是一條拋物曲線。越往上難度則越大。60%到30%之間差了30個百分點，可實際提升這30個百分點的難度，遠遠不及從22%提升到9%的13個百分點。

主席臺上的王教授蹭地站了起來，隨后有不少大佬們也跟著站了起來。他們不約而同跑去看東海大學這組人的論文。

即便臺下的眾多吃瓜群眾們對技術一竅不通，可是通過錯誤率數字的對比，以及臺上眾大佬的反應。他們也明白了事情好像有點大。