齊凡仔細檢查了下許陽三人當前的成果。

在人為的強干預之下，對英文的識別錯誤率控制在了22%。其實這個結果也還湊合。

如果讓他親自操刀，自然還是有不少細節可以優化。齊凡自信能將錯誤率再將幾個點，可是這毫無意義。

因為這條技術路線本來就是錯的，甚至這22%的數字也是毫無意義的。就如許陽憤懣的，這條技術路線完全就是人在抓著模型的手干活，也就是人在伺候AI干活。毫無實用價值。

既然如此，齊凡也懶得再去費功夫。

“學長，我覺得現在挺好的。以目前的成果，至少不會在比賽上太難看。”

許陽無奈，“我知道不會太難看，可也不會好看到哪去。”

“差不多得啦。”張開吐槽，“你還真想靠這次比賽保研吶。還是趁早出去找實習吧，讀了四年還嫌不夠。”

許陽自嘲，“又不是人人都像你，家里有礦。我不考研完全是因為沒把握，怕花了時間耽誤了實習，最后還沒考上。”

齊凡明白許陽的意思。金陵大學計算機學院的研究生不好考，要是花費了大量時間，到頭來竹籃打水一場空。最后實習還被耽擱了，那才是真的得不償失。

因而，許陽才會選擇折中保守的方案--早點出去實習找工作。

齊凡如今對這次的比賽已經不怎么感冒了。因為他發現了一條更加廣闊的坦途--在github上混人氣。

只要在github上混出名堂，有各路大佬背書，那國內各大互聯網公司，不是隨便他挑。

至于高校嘛，倒是有高校的規矩，不一定會認github。不過齊凡無所謂，IT行業走在前列的本就是世界各大互聯網公司。尤其是海外的IT行業，各大高校的知名教授，不少都是科技公司的高管。

而且，IT行業還有一個非常牛X的特點，那就是Soho（Small Office or Home Office）。就是一個團隊的人沒必要非得聚集在一個地方才能干活，大家完全可以依靠網絡遠程辦公。

因此哪怕齊凡不出國，他也可以參與海外項目，自然也可以在海外公司任職。總之，地理上的距離對于IT行業來說并非是限制。世界上很多優秀的軟件項目，都是靠一群散落在世界各地的人共同完成的。

夸張點說，就算身在南極和企鵝當鄰居，也不影響參與IT項目。

所以，齊凡不是非得在高校體制內混著。

和許陽三人又敷衍了一陣后，齊凡回到宿舍。

到宿舍后第一件事，自然是登錄github查看項目情況。

XCNN發布才不足兩天，就已經收獲了10k+的star，fork數也超過了1k，評論則超過了5k。

機器視覺領域的各路大佬都被炸出來了，紛紛在齊凡的項目主頁下留言。

齊凡并不認識這些大佬，他分辨這些大佬靠的是他們的title。

google AI lab chief scientist.（谷哥AI實驗室首席科學家）

NVIDIA Chief Technology Officer.（英威達CTO）

FB AI lab chief researcher.（臉書AI實驗室首席研究員）

MIT AI college Ph.D. supervisor.（麻省理工人工智能學院博導）

。

。

齊凡看著那些title，如果他沒有覺醒系統的話，這輩子多半是不會和這些人有什么交集的。

這些人紛紛在感嘆齊凡做了一件開創性的工作。因為在此之前沒人想過把卷積神經網絡用到目標檢測識別領域，也沒人想到把GPU拿來跑深度學習。

齊凡相當于一下子搞了兩個大新聞。

除了以上這些title嚇人的大佬們之外，還有些大佬也來湊熱鬧。而且這些大佬是不需要title加持的。

Linus Torvalds。

linux系統創始人，git作者。中年暴躁程序員，一生中有兩個世界級軟件作品的男人。

linux系統雖然遠不像Windows系統一般為人熟知。可是全世界運行linux系統的設備數量遠大于Windows系統。就比如眼下2013年，開始越發普及的Android手機，其最底層的操作系統就是linux。

而對于世界頂級的那些超級計算機，跑的幾乎都是linux系統。如果有人來句：超級計算機為什么不運行Windows系統，真正的技術人員幾乎都懶得回答這個問題。

因為就像：火箭為什么不燒柴火，但凡回答就已經輸了。

linus的另一個作品git，也是很牛的。就看github的名字里頭也有git，你就該明白了，這絕對不是巧合。

linus表示：齊凡選擇把他的照片放上去，說明齊凡很有品味。但是對于用C++而不是用C語言來寫數學運算庫這件事，他覺得齊凡的品味還需要提升。

齊凡先前確實把linus的照片當成供奉祖師爺，放在了項目介紹開頭。而linus確實和C++這門語言不對付，多次噴過C++是一門垃圾語言，這次也不例外。

Guido van Rossum。

Python編程語言的創始人。

他表示：齊凡竟然沒把自己的照片放到項目介紹中，卻又大量使用了python，這種行為讓他覺得羞恥。

當然，這位大佬是和齊凡開玩笑的。齊凡的XCNN項目本就是基于python編寫的，結果供奉祖師爺的時候，卻忘了把python之父的照片放上去。這確實有點不干人事。

于是，齊凡當即發布了一個新版本V2.0。這個版本唯一的更新便是在項目介紹中加入了python之父Guido van Rossum的照片。

一般來說。一個軟件產品如果不是大版本更新，一般的改動都是從1.0到1.1之類。

而從1.0到2.0意味著是大改動。因而齊凡的2.0版本上線后當即又引發一波關注。隨后眾人發現，2.0改動竟然就是添加了一張照片。

于是眾人紛紛口吐芬芳問候齊凡，罵他為了巴結大佬臉都不要了。當然，這種謾罵都是開玩笑而已。

James Gosling。

java之父。

他表示：齊凡沒用java來寫，而是選擇了python，屬于是很沒有品味的決定。但看在把他的照片放了上去的份上，他選擇原諒齊凡了。

這些大佬們就像武俠江湖上的成名前輩。要么開宗立派，要么也至少自創了一套招式。

以至于江湖上的后來者們，沒法繞過他們。總會用到他們中的一個或幾個鼓搗出來的東西。

有這么多大佬的青睞，也難怪英威達的CTO會直接發來一份20萬美刀年薪的offer。

齊凡在仔細翻閱了那些被眾人點贊最多的精華評論。

他發現眾人對于基于英威達的數學運算庫非常感興趣。

原本這個庫是被齊凡整合在了XCNN項目中的，但是按眾人的意思--這個庫就應該獨立出來。

因為模型和運算庫本就是兩樣東西。模型定義了計算的規則，而運算庫是負責實際計算的。

在IT行業中，這種情況被稱為“解耦”。解耦之后，模型和運算庫就不再有關系。方便將來二者各自迭代升級。

齊凡認可了眾人的這個觀點，隨后將這項工作加入了自己的工作計劃中。

XCNN項目事實上開啟了IT領域的并行計算先河。

【任務完成--開啟并行計算。獎勵：模型經驗+20，計算機經驗+50，積分+70，一次中級獎勵轉盤。】

【由于模型分支與主系統存在強關聯，因此AI系統經驗+5】

【AI系統：Lv0（20/100）】

【計算機：Lv1（100/500）】

【數學：Lv0（52/100）】

【硬件：Lv0】

【模型：Lv0（40/100）】

【積分：260】

系統面板傳來了變化，又一次中級獎勵轉盤到手，齊凡并不急著抽獎。他開始著手解耦數學運算庫的工作。