適合的讀者

如果使用Python的時間足夠長，便知道為何有些代碼運行緩慢，還知道可以使用Cython、NumPy和PyPy等技術來提速。你還可能有其他語言的編程經驗，知道解決性能問題的方式有多種。

本書主要介紹如何解決CPU密集型問題，但也涉及數據傳輸和內存密集型問題。科學家、工程師、定量分析專家和學者經常會面臨這些問題。

本書還介紹了Web開發人員可能面臨的問題，如何通過移動數據、使用PyPy等即時編譯器以及異步I/O輕松地提升性能。

具備C（C++或Java）方面的知識可能會對閱讀本書有所幫助，但這并非必要條件。CPython是最常見的Python解釋器（在命令行輸入python時使用的就是這個標準解釋器），它是使用C語言編寫的，因此各種鉤子和庫都完全暴露了C語言的內部機制。本書介紹的很多優化方法都不要求你具備任何C語言知識。

另外，本書也不要求你對CPU、存儲架構和數據總線有深入認識。