四、研究設計

（一）經濟發展與生態環境耦合協調度的測算

1.評價指標體系構建

在測算經濟發展與生態環境耦合協調度之前，應構建兩系統的評價指標體系。參考現有研究成果，本文構建了經濟發展指標體系和生態環境指標體系，如表1所示。主要從經濟總量、經濟結構、經濟增長和經濟開放4個維度來反映經濟發展水平的高低，從資源消耗、環境污染、城市綠化和污染治理4個維度來反映城市生態環境狀況。

2.耦合協調模型設定

（1）數據標準化與指標賦權

在確定評價指標體系時，指標選取的客觀因素差異會給權重帶來不可忽略的影響，故需要先對數據進行標準化處理。標準化公式為：

其中，Xpj為各系統第j個指標進行標準化后的取值，當p取a時，表示經濟發展系統，當p取b時，表示生態環境系統，xpj表示各系統的原始取值，max（xpj）與min（xpj）分別表示各系統第j個指標的最大值和最小值。

關于指標權重的確定，參考Shi（2020）等利用的熵權法，對經濟發展與生態環境水平進行綜合評價，見式（2）：

其中，m表示各系統指標的個數，n表示樣本i的總量，λa，λb分別表示經濟發展系統和生態環境系統的綜合評價指數。

（2）計算耦合度和耦合協調度

兩個系統間的耦合度模型如下：

其中，Cit表示i城市在t時期經濟發展系統與生態環境系統的耦合度值，取值范圍為0～1。

然而，為避免低水平高耦合現象給問題分析帶來的弊端，需要進一步構建耦合協調度模型來更好地反映系統之間協同效應的強弱：

其中，Dit為耦合協調度，且Dit∈［0，1］，Dit值越大，表明經濟發展與生態環境的耦合協調度越好；反之則反是。

（二）實證模型設定

在前文理論分析的基礎上，為檢驗數字金融對經濟發展與生態環境耦合協調度的影響效應，本文首先構建如下基準回歸模型：

其中，Dit為被解釋變量，表示城市i在t年時經濟發展與生態環境的耦合協調度；Indexit為核心解釋變量，表示城市i在t年的數字金融發展指數。Controls為控制變量；ui為個體固定效應；νt為時間固定效應；εit為擾動項。

（三）變量說明與數據來源

1.變量說明

（1）被解釋變量：經濟發展與生態環境的耦合協調度（D），利用前文的耦合協調模型測算得到，該指標的取值范圍在［0，1］，數值越大，說明經濟發展與生態環境的耦合協調水平越高；反之則反是。

（2）核心解釋變量：數字金融發展水平（Index），采用數字普惠金融發展指數來衡量，該指數由北京大學數字金融研究中心編制而成，能夠有效體現數字科技對金融發展的影響效應和趨勢變化。另外，為解決各變量數據間存在量綱不統一的問題，本文對數字金融的原始數據除以100進行處理。

（3）控制變量。①人口密度（Density），采用每平方公里人口數的對數來衡量。②金融相關率（Fin），利用地區年末存貸款余額之和與GDP的比值來衡量。③信息化水平（Infor），采用年末移動電話用戶數量的對數來衡量。④政府行為（Gov），利用政府公共財政支出占地區GDP的比值作為代理變量。⑤教育投資（Edu），利用教育支出占GDP的比值來衡量。⑥城鎮化水平（Urban），利用全社會住宅建設投資占GDP的比值來衡量。

（4）中介變量。①技術創新（Tech），相對于實用新型和外觀設計專利授權而言，發明專利授權更能體現地區創新產出的實質性突破，因此，采用各地區每萬人平均發明專利授權量進行衡量。②產業升級（Str），用第三產業產值與第二產業產值的比重來衡量，該指數越大，表明產業結構越趨于高級化。③投資調整（Inv），用全社會固定資產投資額占GDP的比重來衡量，該指數的大小反映了投資效率的高低。

2.數據來源與描述性統計

本文所用到的數據來源于歷年《中國城市統計年鑒》《中國區域經濟統計年鑒》及各?。▍^）與相關地級市統計局網站，其中地級市的進出口貿易總額數據根據歷年各省市統計年鑒整理得到，并依據當年中間匯率平均值進行單位換算；發明專利數據來自CNRDS數據庫；數字普惠金融指數來自《北京大學數字普惠金融指數（2011—2018年）》。對于部分存在缺失的指標，基于相鄰年份的數據，采用插值法進行補齊，最終得到2011—2018年285個城市的平衡面板數據。