1.2 轉變

Data Mesh為早期的分析型數據管理引入了多維度的技術和組織轉變。

圖1-1總結了Data Mesh與過去方法相比帶來的變化。

Data Mesh要求組織在管理、使用和擁有分析型數據方面，在假設、架構、技術解決方案和社會結構上發生根本性的轉變。

?組織：從專家使用數據平臺技術并擁有的中心化數據所有權，轉變為去中心化的數據所有權模型，把數據所有權和責任推回生產數據或者使用數據的業務領域。

?架構：從在單體數據倉庫和數據湖中收集數據，轉變為通過以標準協議訪問的分布式數據產品網格來連接數據。

?技術：從把數據看作運行流水線代碼副產品的技術解決方案，轉變為把數據和維護數據的代碼作為活躍的自治單元的解決方案。

?運維：把數據治理從需要人工干預的自上而下的中心化運維模型，轉變為使用嵌入網格節點的計算策略的聯邦模型。

?原則：把價值體系從數據作為資產進行收集，轉變為把數據作為產品來服務和取悅數據用戶（包括組織內部和外部的數據用戶）。

?基礎設施：從兩組分裂和點到點的集成基礎設施服務——一個用于數據和分析，另一個用于應用程序和操作系統——轉變為一個良好集成的同時用于操作系統和數據系統的基礎設施。

自從在我的原始博客文章（https://oreil.ly/1deXz）中介紹Data Mesh以來，我已經注意到人們一直在努力給這個概念分類。Data Mesh是一種架構嗎？它是一組原則嗎？它是運作模式嗎？畢竟，我們把“模式分類”注2作為理解世界結構的主要認知功能。因此，我決定把Data Mesh劃分為一種社會技術范式：一種在復雜組織中識別人與技術架構和解決方案之間的交互的方法。這是一種數據管理方法，不僅優化了分析型數據共享方案的技術優勢，而且改善了所有相關人員（數據提供者、用戶和所有者）的體驗。

Data Mesh可作為企業數據戰略中的元素，通過迭代式的執行模型將企業架構和組織運作模式的目標狀態連接起來。

在最簡單的形式下，它可以通過4個交互原則來描述。本章，我將給出這些原則的一個非常簡明的定義，并介紹它們如何一起工作。