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Data Mesh權威指南
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封底
本書介紹了數據網格——一種來自現代分布式架構的去中心化社會技術范式,它提供了一種大規模采購、共享、訪問和管理分析型數據的新方法。本書分為五部分。第1部分介紹DataMesh的四個原則,以及它們所組成的高級模型。第二部分比較DataMesh與以前的數據架構的區別。第三部分介紹DataMesh組件的高層次架構,幫助你設計DataMesh架構以及評估與DataMesh匹配的現成技術。第四部分介紹DataMesh中的一個核心概念(數據產品)的詳細設計,幫助你識別與DataMesh愿景兼容的設計技術,并將它們與不兼容的技術區分開來。第五部分介紹如何演進式地執行DataMesh的轉換,以及如何圍繞團隊結構、激勵、文化等做出組織設計決策的可行建議。
目錄(105章)
倒序
- 封面
- 版權信息
- O'Reilly Media Inc.介紹
- 獻詞
- 本書贊譽
- 推薦語
- 序
- 前言
- 引言 想象Data Mesh
- 第一部分 什么是Data Mesh
- 第1章 Data Mesh概述
- 1.1 成果
- 1.2 轉變
- 1.3 原則
- 1.4 原則之間的相互作用
- 1.5 Data Mesh概覽
- 1.6 數據
- 1.7 起源
- 第2章 領域所有權原則
- 2.1 領域驅動設計簡介
- 2.2 把DDD戰略應用到數據
- 2.3 領域數據類型
- 2.4 過渡到領域所有權
- 2.5 回顧
- 第3章 數據即產品原則
- 3.1 把產品思維應用到數據中
- 3.2 過渡到數據即產品
- 3.3 回顧
- 第4章 自助數據平臺原則
- 4.1 Data Mesh平臺:比較和對比
- 4.2 Data Mesh平臺思維
- 4.3 過渡到自助Data Mesh平臺
- 4.4 回顧
- 第5章 聯邦計算治理原則
- 5.1 把系統思考應用到Data Mesh治理
- 5.2 把聯邦應用到治理模型
- 5.3 把計算應用到治理模型
- 5.4 過渡到聯邦計算治理
- 5.5 回顧
- 第二部分 為什么需要Data Mesh
- 第6章 拐點
- 6.1 數據的遠大期望
- 6.2 數據的巨大鴻溝
- 6.3 規模化:新的遭遇
- 6.4 超越秩序
- 6.5 到達回報的平臺期
- 6.6 回顧
- 第7章 拐點之后
- 7.1 在復雜的業務中優雅地應對變化
- 7.2 在增長的同時保持敏捷性
- 7.3 提高數據對投資的價值比率
- 7.4 回顧
- 第8章 拐點之前
- 8.1 分析型數據架構的演進
- 8.2 分析型數據架構的特征
- 8.3 回顧
- 第三部分 如何設計Data Mesh架構
- 第9章 邏輯架構
- 9.1 面向領域的分析型數據共享接口
- 9.2 數據產品即架構量子
- 9.3 多平面數據平臺
- 9.4 嵌入式計算策略
- 9.5 回顧
- 第10章 多平面數據平臺架構
- 10.1 設計一個由用戶旅程驅動的平臺
- 10.2 數據產品開發者之旅
- 10.3 數據產品消費者之旅
- 10.4 回顧
- 第四部分 如何設計數據產品架構
- 第11章 按可供性設計數據產品
- 11.1 數據產品可供性
- 11.2 數據產品架構特征
- 11.3 受復雜適應性系統的簡單性影響的設計
- 11.4 回顧
- 第12章 設計數據的消費、轉換和服務
- 12.1 提供數據
- 12.2 消費數據
- 12.3 轉換數據
- 12.4 回顧
- 第13章 設計數據的發現、理解和組合
- 13.1 發現,理解,信任,探索
- 13.2 組合數據
- 13.3 回顧
- 第14章 設計數據的管理、治理和觀測
- 14.1 管理生命周期
- 14.2 治理數據
- 14.3 觀測,調試,審計
- 14.4 回顧
- 第五部分 如何開始
- 第15章 戰略和執行
- 15.1 今天你應該采用Data Mesh嗎
- 15.2 Data Mesh作為數據戰略的一部分
- 15.3 Data Mesh執行框架
- 15.4 回顧
- 第16章 組織與文化
- 16.1 變革
- 16.2 文化
- 16.3 獎勵
- 16.4 結構
- 16.5 人員
- 16.6 流程
- 16.7 回顧
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