1.2.4 排序：為用戶精選內(nèi)容

排序是推薦系統(tǒng)的第二個漏斗環(huán)節(jié)，排序環(huán)節(jié)可以使用復(fù)雜的排序模型，融入各個維度的特征，對召回的結(jié)果做更精準(zhǔn)的打分計算。

在召回的候選內(nèi)容過多時，為了平衡算力和效果，會將排序分為粗排和精排兩個環(huán)節(jié)。預(yù)先用一個簡單、計算復(fù)雜度低的粗排模型對召回的結(jié)果做進(jìn)一步的篩選后，再送入精排模型做更精細(xì)的計算。

如圖1-7所示，工業(yè)界廣泛使用的排序模型的發(fā)展過程大致可以分為如下三個階段。

（1）傳統(tǒng)模型+人工特征：這個階段的思路是簡單模型加復(fù)雜特征，這個時期經(jīng)典的模型如LR、阿里的MLR，以及LR+FTRL的搭檔組合。

（2）傳統(tǒng)模型+自動特征：這個時期由模型承擔(dān)了前期部分人工特征選擇和特征組合的工作，經(jīng)典的模型有FM、FFM，以及GBDT+LR的組合。

（3）深度模型：工業(yè)界現(xiàn)階段的排序模型基本上都采用了深度模型，經(jīng)典的深度模型如Google的Wide&Deep、DeepFM、MMoE等。

圖1-7 排序模型演化圖