本章總結

·深度學習是機器學習的一種實現方式，機器學習又是人工智能的一個組成部分。

·常用的深度學習框架有TensorFlow、PyTorch、Keras、Caffe、PaddlePaddle。

·深度學習是基于神經網絡結構的，而神經網絡結構又模仿了生物神經系統的信號處理與傳輸過程。

·多分類處理和二分類、線性回歸不同，輸出層神經元個數和預測類別個數相同，而且類別標簽是用獨熱編碼表示的。