- 移動端AI與ML應(yīng)用開發(fā):基于iOS和Android
- (美)勞倫斯·莫羅尼
- 673字
- 2023-07-24 18:05:16
本書贊譽
本書正是激發(fā)下一代機器學(xué)習(xí)開發(fā)所需要的。對于行業(yè)內(nèi)的軟件工程師來說,機器學(xué)習(xí)從未像通過ML Kit那樣容易獲得,本書對這些方法和算法進行了較好的介紹。
——Dominic Monn,Doist機器學(xué)習(xí)工程師
對于有興趣學(xué)習(xí)如何在移動端實現(xiàn)ML模型的移動開發(fā)人員來說,本書是必讀書。它具有出色的代碼示例解釋,可幫助你從各種選項中進行選擇。
——Margaret Maynard-Reid,ML Google開發(fā)專家
如果你想開始使用ML和AI構(gòu)建應(yīng)用程序,我強烈推薦你閱讀本書。它簡化了ML/AI世界的復(fù)雜性,并為常見的AI場景提供了實用方法。
——Su Fu,Tableau首席軟件工程師
本書開啟了TensorFlow世界的奇妙學(xué)習(xí)之旅。作者通過實際用例和詳細示例在介紹用于移動端開發(fā)的TensorFlow應(yīng)用程序方面做得非常出色。
——Jialin Huang博士,Meta高級量化用戶體驗研究員
移動端開發(fā)是人工智能和機器學(xué)習(xí)技術(shù)的“最后一公里”。本書會陪你走完最后一公里。
——Pin-Yu Chen,IBM Research研究員
作者再一次展示了他在TensorFlow生態(tài)系統(tǒng)方面的魅力、洞察力和知識,分享了如何開始在移動世界中開發(fā)ML模型的觀點。學(xué)完本書,你能夠很快且毫無困難地掌握主要概念和技術(shù)。如果你對ML應(yīng)用程序有想法并希望將其付諸實踐,那么本書非常適合你。
——Laura Uzcategui,微軟軟件工程師
強烈建議從事端到端管道和項目的AI/ML工程師使用本書。作者非常詳細地介紹了所有必要的概念,并提供了足夠的實踐項目,讓你始終參與其中。
——Vishwesh Ravi Shrimali
這是一本介紹移動端機器學(xué)習(xí)的好書,因為它涵蓋了Android和iOS——展示了如何使用ML Kit在兩者中實現(xiàn)相同類型的應(yīng)用程序。代碼示例清晰易懂,即使你以前從未在移動設(shè)備上進行過開發(fā)也無妨。相關(guān)章節(jié)還深入探討了TensorFlow Lite,并且書中有一章介紹了如何負責(zé)任地思考應(yīng)用機器學(xué)習(xí)。
——Martin Kemka,Northraine分析師