沒有設(shè)備可以運行的話，人工智能將一無是處。既然移動設(shè)備已成為大多數(shù)人的主要計算設(shè)備，那么移動開發(fā)人員將AI添加到他們的工具箱中便至關(guān)重要。本書是你在iOS和Android等流行移動平臺上創(chuàng)建和運行機器學習模型的實用指南。作者首先介紹了機器學習技術(shù)和工具，然后引導你使用MLKit、TensorFlowLite和CoreML等工具編寫由常見ML模型（如計算機視覺和文本識別）驅(qū)動的Android和iOS應(yīng)用程序。如果你是一名移動端應(yīng)用開發(fā)者，本書將幫助你利用當今的ML技術(shù)。通過閱讀本書，你將：最探索在移動設(shè)備上實施ML和AI的選項。最為iOS和Android創(chuàng)建ML模型。最為iOS和Android編寫MLKit和TensorFlowLite應(yīng)用程序，為iOS編寫CoreML/CreateML應(yīng)用程序。最為你的用例選擇合適的技術(shù)和工具，例如，基于云的推理與移動端推理、高級API與低級API。最了解移動端機器學習的隱私和倫理實踐。