1.1.3 Pandas的優勢

Pandas主要面向數據處理與分析，其優勢主要表現在7個方面，具體如下。

（1）相比 NumPy僅支持數字索引，Pandas的兩種數據結構均支持標簽索引，所以Pandas具有便捷的數據讀寫操作功能。

（2）類比 SQL的 join和 groupby功能，Pandas 可以很容易實現這兩個核心功能，實際上，SQL的絕大部分操作在Pandas中都可以實現。

（3）類比 Excel 的數據透視表功能，Excel 中最為強大的數據分析工具之一是數據透視表，這在Pandas中也可輕松實現。

（4）自帶正則表達式的字符串向量化操作，可以對 Pandas 中的一列字符串進行函數操作。

（5）Pandas具有豐富的時間序列向量化處理接口。

（6）Pandas具有常用的數據分析與統計功能，包括基本統計量、分組統計分析等。

（7）Pandas集成Matplotlib的常用可視化接口，無論是Series還是DataFrame，均支持面向對象的繪圖接口。

正是基于這些強大的數據分析與處理能力，Pandas還有數據處理“瑞士軍刀”的美稱。