1.2 基于數據進行數字化轉型

數學家Clive Humb在2006年就曾把數據喻為新時代的石油，與推動工業時代高速發展的石油類似，數據已經成為驅動當前數字革命的核心力量。特別是近年來，數據蘊藏的巨大潛力和能量開始在各行各業不斷綻放光彩，整個數據行業的技術基礎和實踐能力也不斷提升，在經濟社會中發揮著越來越重要的作用。

數據之所以如此重要，源于其無與倫比的價值。以零售為例，企業可能經常要思考如何提升運營現狀、目標客群是誰、自己與競品相比優勢是什么等問題，這些看似簡單的問題背后是海量的數據分析處理。只有綜合客流數據、經營數據、過往活動相關數據、線上線下店鋪信息、競品數據進行深入挖掘，才能幫助企業進行用戶畫像、分析經營、建立會員體系、策劃活動。

綜合而言，數據在數字化轉型中的價值體現在如下幾個方面。

1.改善企業管理

企業管理的基礎是信息搜集與傳遞，而數據的實質在于信息的關聯、挖掘，進而發現新知識并創造新價值。兩者在這一特征上高度吻合，甚至可以說，數據就是企業管理的一種工具。對企業而言，數據就是財富，充分發揮其輔助決策的作用，可以更好地服務企業發展戰略。另外，企業還能通過挖掘業務流程各環節的中間數據和結果，發現流程中的瓶頸，改善流程效率，降低成本。

2.促進產品服務的創新

數據可以有效地幫助企業整合、挖掘、分析其掌握的龐大信息，構建系統化的數據體系，從而完善企業自身結構，持續改進現有業務，提出全新的業務模式，創造新產品。隨著消費者個性化需求的增長，數據也在改變著企業的發展途徑及商業模式，如完善基于柔性制造的定制生產，推動制造業的升級改造，建立高效的現代物流體系，建立多維度企業信用評級體系，提高金融業資金使用率，改變傳統金融企業的運營模式等。

3.提高企業決策能力

雖然不同行業產生的數據及其所支撐的管理形態千差萬別，但從數據獲取、整合、加工和應用來看，其模式是一致的，即在業務和管理層之間增加數據資源體系，通過數據加工，把當前數據和歷史數據進行比對，把數據和企業的核心指標關聯起來。把面向業務的數據轉換成面向管理的數據，可以真正實現從數據到洞察的轉變，提高企業經營決策水平和效率，推動創新。

4.促進服務個性化

有數據支撐的服務往往可以提供更加個性化的體驗。例如，在數據的幫助下，新型診療可以對患者的歷史數據進行分析，并結合特定疾病的易感性和對特殊藥物的反應等關系，實現個性化的醫治。在傳統的教育模式下，一個班上的所有學生使用相同的教材，同一個老師上課，課后布置同樣的作業。這個模式很難做到對千差萬別的學生因材施教?；跀祿膫€性化輔導，可以分析學生的表現，包括什么時候開始看書及在不同類型的題目上停留多久，從而真正做到根據每個人的特點進行個性化教學，激發其學習潛力。

5.促進公共事業的發展

數據也是公共事業的基礎，在大數據時代有著舉足輕重的作用。例如，在治安領域，數據已用于信息的監控管理與實時分析、犯罪模式分析與犯罪趨勢預測；在交通領域，可以通過對公交地鐵刷卡信息、停車收費站信息、攝像頭采集和視頻等的收集，分析預測出行交通規律，指導公交線路的設計或調整車輛派遣密度，進行車流指揮控制，及時緩解擁堵，減輕城市交通負擔。