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內容簡介

數據時代的來臨帶動了新一波的智能革命,數據與算法驅動了各個領域的改變。在幾個市場熱門的討論議題中,都可以看到數據應用扮演的角色。在面對真實世界的數據時,有許許多多的事情需要考慮。本書試圖從最務實的角度開始,結合理論與實踐去探索數據科學的真實世界,幫助讀者一步一步地培養數據時代下的思維與技術。本書將從基礎的Python編程開始,以數據分析的流程為主軸一步一步地解析,然后展開介紹數據收集、數據前處理、特征工程、探索式分析等。本書系統性地從函數庫開始學習,并拓展到不同的應用場景。

本書實用性強,提供數據分析所必需的編程技能的培訓,以及常見第三方軟件和庫的使用方法;以數據科學家、數據分析師等數據應用工作的實踐經驗作為培養目標,適合對Python與數據分析有興趣的人閱讀。

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