前言

2016年，AlphaGo與李世石的圍棋對(duì)弈引發(fā)了全世界的關(guān)注。這是繼1997年IBM深藍(lán)與加里·卡斯帕羅夫的國(guó)際象棋比賽后人工智能（AI）領(lǐng)域又一打破圈層的里程碑式事件。這次人機(jī)大戰(zhàn)以AlphaGo 3.5︰2.5勝利，人工智能也因此真正進(jìn)入大眾視野，迎來(lái)了新一波的發(fā)展熱潮。

而自2020年開始的新冠肺炎疫情又進(jìn)一步推波助瀾。疫情發(fā)生后，人工智能技術(shù)被引入疫情監(jiān)測(cè)分析、藥品研發(fā)、醫(yī)療救治、人員物資管控、后勤保障等疫情防控工作中，并發(fā)揮了重要作用，成為抗疫情、穩(wěn)增長(zhǎng)、保民生的關(guān)鍵支撐。同時(shí)，傳統(tǒng)的零售、餐飲、酒店、娛樂(lè)、交通、旅游、教育等第三產(chǎn)業(yè)在疫情的嚴(yán)重沖擊下，不得不改變既有的服務(wù)方式與購(gòu)買方式，向線上化、數(shù)字化、智能化的方向發(fā)展。可以說(shuō)，整個(gè)社會(huì)都被倒逼著加速向智能化轉(zhuǎn)型。

這一趨勢(shì)在相關(guān)的報(bào)告數(shù)據(jù)中可見(jiàn)一斑。根據(jù)國(guó)際數(shù)據(jù)公司（IDC）最新發(fā)布的數(shù)據(jù)，2022年全球人工智能市場(chǎng)的收入將實(shí)現(xiàn)19.6%的同比增長(zhǎng)，達(dá)到4 328億美元，并將在2023年突破5 000億美元大關(guān)。在中國(guó)，人工智能的發(fā)展勢(shì)頭同樣強(qiáng)勁。據(jù)相關(guān)數(shù)據(jù)，中國(guó)人工智能市場(chǎng)規(guī)模由2016年的154億元增長(zhǎng)至2020年的1 280億元，年均復(fù)合增長(zhǎng)率為69.9%。中商產(chǎn)業(yè)研究院預(yù)測(cè)，2022年中國(guó)的人工智能市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)2 729億元。

在人工智能市場(chǎng)前景越發(fā)明朗的情況下，人工智能人才的需求也隨之激增。然而由于我國(guó)人工智能起步較晚、前期積累不足，人工智能產(chǎn)業(yè)面臨著有效人才供給不足的窘境。2019年人社部等三部門聯(lián)合發(fā)布的《新職業(yè)——人工智能工程技術(shù)人員就業(yè)景氣現(xiàn)狀分析報(bào)告》測(cè)算，我國(guó)人工智能人才缺口超過(guò)500萬(wàn)，國(guó)內(nèi)供求比例為1∶10，供求比嚴(yán)重失衡，如不加強(qiáng)人才培養(yǎng)，至2025年人才缺口將突破1 000萬(wàn)。

在產(chǎn)業(yè)對(duì)人工智能人才的需求中，懂AI（人工智能）算法的算法研發(fā)工程師由于作用巨大且門檻較高，一直是最稀缺的人才。此外，和傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用類似，人工智能應(yīng)用的落地也需要有相應(yīng)知識(shí)背景的產(chǎn)品經(jīng)理、應(yīng)用開發(fā)、交付運(yùn)維、市場(chǎng)銷售、高級(jí)管理等崗位人才的協(xié)同參與。而隨著行業(yè)發(fā)展帶來(lái)的分工細(xì)化，人工智能產(chǎn)業(yè)還誕生了一個(gè)特有的崗位，那就是人工智能訓(xùn)練師。

人工智能訓(xùn)練師的出現(xiàn)與人工智能技術(shù)在客服行業(yè)的落地密切相關(guān)。作為聊天機(jī)器人的商業(yè)化應(yīng)用，智能客服專注于回答用戶關(guān)于產(chǎn)品或服務(wù)的問(wèn)題，可以為企業(yè)帶來(lái)降本增效的巨大價(jià)值，近年來(lái)應(yīng)用頗為廣泛。雖然智能客服可以通過(guò)語(yǔ)音識(shí)別、自然語(yǔ)言處理（natural language processing，NLP）、語(yǔ)音合成等AI技術(shù)與用戶進(jìn)行交互，但受限于當(dāng)前的技術(shù)水平，智能客服要想精準(zhǔn)理解并回答用戶的問(wèn)題，還需要人工智能訓(xùn)練師對(duì)其進(jìn)行一番“訓(xùn)練”才行，即完成業(yè)務(wù)知識(shí)的維護(hù)、交互數(shù)據(jù)的標(biāo)注、效果測(cè)試與優(yōu)化等工作。

隨著人工智能技術(shù)的應(yīng)用場(chǎng)景不斷增加，人工智能訓(xùn)練師不再局限于智能客服領(lǐng)域，其工作邊界不斷擴(kuò)展、工作內(nèi)容越發(fā)豐富。他需要了解人工智能的基本概念、算法的基礎(chǔ)原理，也需要掌握人工智能產(chǎn)品的所有功能，還需要熟悉具體行業(yè)的實(shí)際業(yè)務(wù)場(chǎng)景，才能最終優(yōu)化人工智能的應(yīng)用體驗(yàn)。在不同技術(shù)背景的公司里，人工智能訓(xùn)練師所承擔(dān)的工作內(nèi)容也大相徑庭，有的更偏向數(shù)據(jù)標(biāo)注，有的更偏向業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)，還有的甚至?xí)⑴c產(chǎn)品設(shè)計(jì)和算法調(diào)優(yōu)。如果要對(duì)這一職業(yè)進(jìn)行一個(gè)明確的界定，人社部給出的定義或許最為合適，即“使用智能訓(xùn)練軟件，在人工智能產(chǎn)品實(shí)際使用過(guò)程中進(jìn)行數(shù)據(jù)庫(kù)管理、算法參數(shù)設(shè)置、人機(jī)交互設(shè)計(jì)、性能測(cè)試跟蹤及其他輔助作業(yè)的人員”。

本書參考了人社部發(fā)布的《人工智能訓(xùn)練師國(guó)家職業(yè)技能標(biāo)準(zhǔn)（2021年版）》，并結(jié)合編者的行業(yè)經(jīng)驗(yàn)，力圖兼顧理論與實(shí)踐、專業(yè)與通俗，以達(dá)到使讀者掌握人工智能訓(xùn)練師職業(yè)基礎(chǔ)知識(shí)與技能的目的。本書共六章，分別為：人工智能概述、人工智能數(shù)據(jù)采集與處理、人工智能數(shù)據(jù)標(biāo)注、人工智能系統(tǒng)運(yùn)維基礎(chǔ)、人工智能業(yè)務(wù)分析基礎(chǔ)、人工智能常見(jiàn)算法，涵蓋了人工智能訓(xùn)練師基礎(chǔ)工作的方方面面。本書既可作為人工智能訓(xùn)練師的培訓(xùn)教材，也可作為人工智能的科普讀物供廣大讀者自學(xué)或參考。

本書由長(zhǎng)期從事人工智能產(chǎn)業(yè)應(yīng)用一線工作的技術(shù)專家人員共同完成，韓璐、向孟秋、蔡夫凡、霍雅祺、劉美、施倩、張旭衡、史雨晗、李明陽(yáng)、陸蕭、張媛、李媛、張瀟允、莫杰連、李思敏等專業(yè)工程師協(xié)同參與了內(nèi)容編寫，對(duì)相關(guān)編者的用心思考、細(xì)心撰寫表示由衷的感謝。另外本書參考、借鑒了一些專著、教材、論文、報(bào)告和網(wǎng)絡(luò)上的成果、素材、結(jié)論或圖文，受篇幅限制沒(méi)有在參考文獻(xiàn)中一一列出，在此一并向原創(chuàng)作者表示衷心感謝。

由于時(shí)間倉(cāng)促，編者水平有限，不足之處在所難免，懇請(qǐng)廣大讀者批評(píng)指正。

編者

2022年10月