推薦序

人工智能自1956年被提出以來，已經走過了起起伏伏的六十余載。從早期占據主流的符號主義范式，到如今風頭正勁的連接主義范式，人工智能在語音識別、圖像識別、棋類游戲等一些條件和邊界都清晰的任務、決策中的表現已經超過了人類，這也為它帶來了商業化的可能。盡管從理論上說，無論是知識驅動的人工智能，還是數據驅動的人工智能，都有各自的優點，還遠不能與人類智能相提并論，但對被諸多痛點與難題掣肘的許多行業而言，當下的人工智能技術已經可以作為促進經濟增長的有效手段。

人工智能產業化發展至今，已經從單純的解決需求側某些應用場景痛點的商業模式探索階段，演進到與各行業典型應用場景融合的階段。這就要求人工智能產業的從業者，提高自身技術水平，了解人工智能的基礎知識與技術原理，掌握工作所需的具體業務與知識技能，以便更好地推動產業發展，創造經濟價值。

本書就是為滿足人工智能產業人才培養需要而編著的專用教材。作為一本為人工智能訓練師這一特定職業而設計的教材，本書有以下幾個明顯特點。

第一，基礎與前沿兼顧。本書既有對人工智能學科全貌的講解，又有對當下熱點、行業趨勢的關注，可以幫助讀者快速建立起對人工智能的認知體系。

第二，理論與實踐并重。本書以行業實踐為導向，理論與方法的闡釋均輔以案例，是一本面向從業人員的實用的書。

第三，廣度與深度協調。本書并不局限于單一行業、單一技術，在涵蓋人工智能訓練可能涉及的環節的同時，盡可能地進行了深入挖掘，以滿足不同層次讀者的需求。

第四，專業與通俗平衡。本書盡可能以通俗易懂的語言對人工智能訓練師應該具備的知識與技能進行了講解，是一本非常適合入門的讀物。

當然，隨著人工智能技術的不斷發展，人工智能訓練師的職業要求也會不斷更新，本書的內容選材還需要根據行業變化與各界反饋修改完善。希望經過課堂教學的長期檢驗之后，本書能真正成為人工智能行業的精品教材，為業界輸送大批高水平的人工智能訓練師人才。

智能技術與系統國家重點實驗室學術委員會委員

清華大學自動化系教授、博士生導師

清華大學自動化實驗教學中心主任