里程碑式的存在——ChatGPT

近幾年，人工智能技術(shù)領(lǐng)域高潮迭出，給我們引爆了一輪又一輪技術(shù)熱潮，而剛進(jìn)入2023年，人工智能界就出現(xiàn)了“新頂流”——ChatGPT。它最近肯定在大家面前瘋狂刷屏，大家即使不了解它，也早就對(duì)這個(gè)名字耳熟能詳了。那么它到底是什么呢？其實(shí)ChatGPT是一個(gè)由OpenAI公司推出的大型語(yǔ)言模型（large language model, LLM），它能幫助開發(fā)人員使用自然語(yǔ)言理解來增強(qiáng)聊天機(jī)器人和智能應(yīng)用程序的功能，可以處理各種任務(wù)，如撰寫文章、提供建議、回答問題等。

自2022年11月推出后，ChatGPT因其強(qiáng)大的功能爆紅，用戶數(shù)量暴增，僅2個(gè)月就達(dá)成了用戶破億的目標(biāo)，成為史上用戶最快破億的應(yīng)用。而達(dá)成這一目標(biāo)，TikTok用了9個(gè)月，這足以說明ChatGPT的受歡迎程度了。

ChatGPT的火爆其實(shí)不僅在于它聊天能力強(qiáng)，用戶更多的是看重了它“十八般武藝，樣樣都會(huì)”。有人讓它回答腦筋急轉(zhuǎn)彎，它并沒有被繞進(jìn)去，很快就得出了答案；有人讓它寫一篇關(guān)于“秦始皇摸電門，贏麻了”的文章，它寫得有模有樣，并沒有對(duì)這個(gè)離譜的主題提出質(zhì)疑；有人讓它寫社交平臺(tái)上的宣發(fā)文案，它連圖形符號(hào)都用得難辨真假；甚至有網(wǎng)友訓(xùn)練它說北京話，在一來一回的對(duì)話訓(xùn)練中，它很快就學(xué)會(huì)了北京話的口語(yǔ)性表達(dá)，強(qiáng)大的學(xué)習(xí)能力不禁讓人懷疑對(duì)面是不是有真人在操控。還有人讓它寫策劃、寫文案、編代碼、寫詩(shī)……這么一個(gè)具備強(qiáng)大功能的程序，當(dāng)然會(huì)受到各界人士的歡迎。許多人讓它幫助自己工作，成為代替自己的“二代打工人”。

打工人愛它，學(xué)生黨也愛它。美國(guó)在線教育供應(yīng)商Study.com的一項(xiàng)針對(duì)1000名美國(guó)學(xué)生的調(diào)查顯示，超過89%的學(xué)生使用ChatGPT完成家庭作業(yè)，48%的學(xué)生用ChatGPT完成小測(cè)驗(yàn)，53%的學(xué)生用ChatGPT寫論文。“ChatGPT風(fēng)”簡(jiǎn)直席卷了大、中、小學(xué)，讓學(xué)生黨狂喜。但美國(guó)已經(jīng)出臺(tái)了相關(guān)政策，制止學(xué)生用人工智能完成作業(yè)，未來我們也需要正確引導(dǎo)孩子，讓孩子以科學(xué)的方式接觸這些先進(jìn)的技術(shù)。

據(jù)美國(guó)雜志PCMag報(bào)道，谷歌曾經(jīng)給ChatGPT提供了面試程序員的問題，結(jié)果它不僅沒被難倒，甚至還被判定為具備三級(jí)軟件工程師的水準(zhǔn)，簡(jiǎn)直讓人瞠目。目前，ChatGPT已經(jīng)開始入侵職場(chǎng)，根據(jù)職業(yè)咨詢平臺(tái)ResumeBuilder.com的最新報(bào)告，在1000家企業(yè)調(diào)查樣本中，49%的企業(yè)目前正在使用ChatGPT，主要應(yīng)用在協(xié)助招聘、編寫編碼等工作中。報(bào)告還稱，從2022年11月ChatGPT上線后，不少企業(yè)已經(jīng)將ChatGPT投入了應(yīng)用，在這之中，有48%的企業(yè)開始利用ChatGPT代替員工工作，25%的企業(yè)已經(jīng)通過ChatGPT節(jié)約了75 000美元以上的成本，這簡(jiǎn)直給部分崗位的工作者帶來了失業(yè)的隱患！

ChatGPT發(fā)展歷程

如前所述，生成式AI通過學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)中的聯(lián)合概率分布，對(duì)已有的數(shù)據(jù)進(jìn)行總結(jié)歸納，再創(chuàng)作出新的內(nèi)容。ChatGPT作為一款自然語(yǔ)言處理模型，通過學(xué)習(xí)語(yǔ)料中詞匯之間的組合規(guī)律和邏輯，生成合理的接續(xù)，實(shí)現(xiàn)內(nèi)容的創(chuàng)作。這類似一個(gè)“接龍”的過程，ChatGPT根據(jù)上文計(jì)算并生成下一個(gè)詞，然后繼續(xù)生成下面的詞，從而完成一句話或者長(zhǎng)文，也就是“自回歸生成”。因此，雖然訓(xùn)練ChatGPT使用的語(yǔ)料都是現(xiàn)有的已經(jīng)被創(chuàng)作出來的，但是其創(chuàng)作內(nèi)容不是“抄襲”，不是簡(jiǎn)單的復(fù)制和粘貼，而是在現(xiàn)有語(yǔ)料的基礎(chǔ)上學(xué)習(xí)詞與詞之間的邏輯，創(chuàng)作出新的內(nèi)容。

ChatGPT的能力并不是一蹴而就的，提到“神器”ChatGPT的前世今生，那可有太多故事了。其實(shí)ChatGPT的“前世”與Transformer（變換器）模型關(guān)系緊密，由于Transformer模型誕生于2017年，因此我們的故事得從2017年說起。

2017年，谷歌大腦團(tuán)隊(duì)在神經(jīng)信息處理系統(tǒng)大會(huì)發(fā)表了一篇名為《注意力是你所需要的全部》（Attention Is All You Need）的論文。這篇論文的作者在文章中第一次提出了一個(gè)基于注意力機(jī)制的Transformer模型，并且把這個(gè)模型首次用在理解人類的語(yǔ)言上，這就是自然語(yǔ)言處理。谷歌大腦團(tuán)隊(duì)利用非常多已經(jīng)公開的語(yǔ)言數(shù)據(jù)集來訓(xùn)練這個(gè)最初的Transformer模型，而這個(gè)Transformer模型包括6500萬(wàn)個(gè)可調(diào)參數(shù)。

經(jīng)過大量的訓(xùn)練后，這個(gè)Transformer模型在英語(yǔ)成分句法分析、翻譯準(zhǔn)確度等多項(xiàng)評(píng)分上都在業(yè)內(nèi)達(dá)到了第一的水準(zhǔn)，世界領(lǐng)先，成為當(dāng)時(shí)最為先進(jìn)的大型語(yǔ)言模型。

而Transformer模型從誕生之時(shí)，也極為深刻地影響了后續(xù)人工智能技術(shù)的發(fā)展道路。僅幾年內(nèi)，這個(gè)模型的影響力就已經(jīng)滲透到人工智能的各個(gè)領(lǐng)域，包括多種形式的自然語(yǔ)言模型，以及預(yù)測(cè)蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)的AlphaFold 2模型等。也就是說，它就是后續(xù)許多功能強(qiáng)大的AI模型的源頭。

在Transformer模型爆火后，有許多團(tuán)隊(duì)都在跟進(jìn)研究這一模型，推出ChatGPT的OpenAI公司也是專注于研究Transformer模型的其中一家公司。在Transformer模型被推出還不足一年的2018年，OpenAI公司有了自己的技術(shù)突破，他們發(fā)表了論文《用生成式預(yù)訓(xùn)練提高模型的語(yǔ)言理解力》（Improving Language Understanding by Generative Pre training），還推出了具備1.17億個(gè)參數(shù)的GPT-1模型。GPT-1模型是一個(gè)基于Transformer結(jié)構(gòu)的模型，但訓(xùn)練它的數(shù)據(jù)集更為龐大。

OpenAI公司利用一款經(jīng)典的大型書籍文本數(shù)據(jù)集（BookCorpus）對(duì)GPT-1模型進(jìn)行了模型預(yù)訓(xùn)練，這個(gè)數(shù)據(jù)集包括7000多本未出版的圖書，并涵蓋多種類型，如言情、冒險(xiǎn)、恐怖、奇幻等。在對(duì)模型進(jìn)行預(yù)訓(xùn)練后，OpenAI還在四種不同的語(yǔ)言場(chǎng)景下，利用多種相異的特定數(shù)據(jù)集對(duì)模型做了進(jìn)一步的訓(xùn)練。而最終訓(xùn)練出的模型GPT-1，在文本分類、問答、文本相似性評(píng)估、蘊(yùn)含語(yǔ)義判定這四個(gè)評(píng)價(jià)維度上，都取得了比基礎(chǔ)Transformer模型更好的結(jié)果，因此也取代Transformer模型，搖身一變成為新的業(yè)內(nèi)龍頭。

在發(fā)布GPT-1后的一年，OpenAI公司又公布了一個(gè)“升級(jí)版”的模型——GPT-2。這個(gè)模型的架構(gòu)與GPT-1的原理是相同的，只是規(guī)模比GPT-1大了10倍多，具有15億個(gè)參數(shù)，刷新了這種大型語(yǔ)言模型在多項(xiàng)語(yǔ)言場(chǎng)景中評(píng)分的紀(jì)錄。

在2020年，OpenAI公司再接再厲，推出了取代GPT-2的GPT-3模型——這個(gè)模型包含1750億個(gè)參數(shù)。GPT-3模型的架構(gòu)也與它的“前任”GPT-2沒有本質(zhì)區(qū)別，只是規(guī)模更大了。當(dāng)然，GPT-3的訓(xùn)練集比前兩個(gè)GPT模型要大得多：它包含兩個(gè)相異的書籍?dāng)?shù)據(jù)集（一共670億詞符）、已經(jīng)過基礎(chǔ)過濾的全網(wǎng)頁(yè)爬蟲數(shù)據(jù)集（4290億詞符）、維基百科文章（30億詞符）。

由于GPT-3包含太過龐大的參數(shù)數(shù)目，訓(xùn)練所需數(shù)據(jù)集的規(guī)模也非常巨大，因此成本也很高——保守估計(jì)，訓(xùn)練一個(gè)GPT-3模型需要500萬(wàn)美元至2000萬(wàn)美元。用于訓(xùn)練的GPU越多，成本越高，時(shí)間越短；反之也是如此。在使用中，用戶通過提供提示詞，甚至完全沒有提示，直接詢問，就可收獲高質(zhì)量的答案。由于GPT-3并沒有給用戶提供合適的交互界面，而且還有一定的使用門檻，所以使用過GPT-3模型的用戶并不是很多。

在2022年神經(jīng)信息處理系統(tǒng)大會(huì)中，OpenAI公司再次向大家宣布了它的新突破，它又推出了全新的大型語(yǔ)言預(yù)訓(xùn)練模型：ChatGPT。GPT-3.5是ChatGPT的前身，也是OpenAI對(duì)GPT-3模型進(jìn)行微調(diào)后開發(fā)出來的模型，在GPT-3.5誕生后，ChatGPT才橫空出世。至此，我們所講述的主角誕生，ChatGPT也是目前使用最為廣泛的一款自然語(yǔ)言處理程序，簡(jiǎn)直稱得上是“AI界的頂流”了！

各大公司紛紛入場(chǎng)

面對(duì)熱烈的市場(chǎng)反響，國(guó)內(nèi)的各大科技企業(yè)也紛紛入局，將“產(chǎn)業(yè)觸手”深入人工智能這片藍(lán)海，例如百度、阿里巴巴、360等國(guó)內(nèi)科技巨頭都先后發(fā)布類ChatGPT產(chǎn)品，以期搶占“中國(guó)版ChatGPT”的市場(chǎng)先機(jī)。而另一頭，海外的科技巨頭如大家熟知的微軟、谷歌等企業(yè)，也都加速了在AIGC方面的相關(guān)布局。

我們首先來看看國(guó)內(nèi)一些科技巨頭在相關(guān)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展情況。近日有消息稱，阿里達(dá)摩院正在研發(fā)類似ChatGPT的對(duì)話機(jī)器人，尚處于內(nèi)測(cè)階段，而且阿里巴巴還可能結(jié)合AI大模型技術(shù)與釘釘生產(chǎn)力工具，將二者的深度應(yīng)用方式挖掘出來。關(guān)于ChatGPT在中國(guó)的布局，百度的被關(guān)注度也很高。百度作為國(guó)內(nèi)領(lǐng)先的AI技術(shù)公司，發(fā)布了中國(guó)的類ChatGPT應(yīng)用“文心一言”，其多答案回復(fù)、智能生成等相關(guān)功能，會(huì)漸漸在百度的搜索引擎內(nèi)上線或內(nèi)測(cè)，由此可以看出，百度對(duì)AIGC、ChatGPT等技術(shù)已經(jīng)開始積極布局了。無論是阿里還是百度，目前國(guó)內(nèi)科技巨頭的技術(shù)發(fā)展方向都是將ChatGPT相關(guān)技術(shù)融入自己已有的主要產(chǎn)業(yè)模塊，以此謀求深度的商業(yè)增長(zhǎng)。

互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)360也在ChatGPT相關(guān)技術(shù)上有自己的產(chǎn)業(yè)布局，目前在文本生成圖像、類ChatGPT等AIGC技術(shù)中都有持續(xù)性的成本投入。2023年3月，在360主辦的論壇上，公司創(chuàng)始人周鴻祎演示了一款由360自主研發(fā)的類ChatGPT大型語(yǔ)言模型。該模型在一定程度上已具備對(duì)中文較好的語(yǔ)義理解能力，展示了360在這一方面的階段性成果。

阿里巴巴目前也發(fā)布了其大型語(yǔ)言模型“通義千問”。據(jù)悉，阿里巴巴今后的所有產(chǎn)品都將接入“通義千問”。而“通義千問”也展現(xiàn)出了更大的市場(chǎng)野心，相關(guān)負(fù)責(zé)人表示，阿里云將提供完備的算力和大模型基礎(chǔ)設(shè)施，并幫助包括創(chuàng)業(yè)公司在內(nèi)的所有企業(yè)和機(jī)構(gòu)打造自己的專屬大模型，讓它們更好地實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新，也讓中國(guó)整體的AI能力有全方位的提升。

從國(guó)內(nèi)科技巨頭在AIGC技術(shù)上你追我趕的態(tài)勢(shì)來看，人工智能相關(guān)的產(chǎn)業(yè)發(fā)展呈現(xiàn)出相當(dāng)光明的發(fā)展前景。說完了國(guó)內(nèi)科技巨頭的發(fā)展態(tài)勢(shì)，我們?cè)賮砜纯磭?guó)外的科技巨頭在ChatGPT領(lǐng)域的發(fā)展情況。

讓我們把目光投向美國(guó)，美國(guó)的微軟是與ChatGPT及其母公司OpenAI關(guān)系最密切的科技巨頭之一。在2023年2月，微軟就推出了最新版本的搜索引擎Bing（必應(yīng)）和Edge瀏覽器，二者均由ChatGPT進(jìn)行支持。更新的Bing搜索將會(huì)以類似ChatGPT的方法，來對(duì)已有大量上下文的問題進(jìn)行回答。

而正是在同一個(gè)月，微軟還宣布了企業(yè)中的所有產(chǎn)品會(huì)全面與ChatGPT進(jìn)行整合，這些產(chǎn)品包括Azure云服務(wù)、Teams聊天程序、Bing搜索引擎，以及囊括Word、PPT、Excel的“Office全家桶”等。目前，GPT-4已被內(nèi)置于新版Bing搜索引擎中，這也代表著微軟開始與谷歌這個(gè)全球搜索引擎的巨頭進(jìn)行對(duì)抗。其實(shí)在這之前，微軟就和ChatGPT的母公司OpenAI深度擴(kuò)展了合作關(guān)系，計(jì)劃擴(kuò)大投資只是一個(gè)基礎(chǔ)，OpenAI還會(huì)使用微軟的Azure云計(jì)算服務(wù)來更快地推動(dòng)人工智能的突破。

面對(duì)微軟強(qiáng)勢(shì)的競(jìng)爭(zhēng)，谷歌也不甘示弱，推出了AI對(duì)話系統(tǒng)Bard。與微軟采取的方式類似，谷歌也會(huì)把Bard對(duì)話系統(tǒng)與谷歌的搜索引擎相結(jié)合。谷歌的云計(jì)算部門Google Cloud開始與OpenAI打擂臺(tái)，宣布與OpenAI的競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手Anthropic推進(jìn)全新的合作關(guān)系，而Anthropic也已經(jīng)把谷歌云當(dāng)作自己的首選云提供商。在2023年1月，Anthropic也推出了一款全新的AI聊天機(jī)器人產(chǎn)品Claude，這款產(chǎn)品基于其自研架構(gòu)，被認(rèn)為是ChatGPT一個(gè)強(qiáng)有力的競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手。老牌巨頭英偉達(dá)與ChatGPT的關(guān)系也不淺，ChatGPT在進(jìn)行模型訓(xùn)練時(shí)，至少導(dǎo)入了10 000顆英偉達(dá)高端GPU。亞馬遜、Meta等科技巨頭的高管，也都表示想對(duì)AIGC、ChatGPT相關(guān)技術(shù)或產(chǎn)業(yè)進(jìn)行積極布局。在AIGC領(lǐng)域，各個(gè)企業(yè)的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)才剛剛開始。

ChatGPT的應(yīng)用

從宏觀角度看完了與ChatGPT有關(guān)的產(chǎn)業(yè)發(fā)展，下面我們來談?wù)勁c日常生活切實(shí)相關(guān)的話題，那就是ChatGPT究竟有什么用，或者說它能給我們帶來什么。

從全網(wǎng)的報(bào)道中我們都能了解到，ChatGPT能在一定程度上幫人們承擔(dān)部分工作，減輕人們的負(fù)擔(dān)，具備十分廣泛的應(yīng)用場(chǎng)景，下面我們舉例說明。

快速閱讀和總結(jié)：會(huì)議馬上要開始了，你有一份文件還沒看，閱讀完所有內(nèi)容需要很久，但是你的時(shí)間非常緊張，這時(shí)候你可以將文件復(fù)制并粘貼到ChatGPT的聊天框中，并要求它為你總結(jié)文件中最重要的內(nèi)容（圖1-14）。這項(xiàng)工作ChatGPT已經(jīng)駕輕就熟了，你有機(jī)會(huì)就可以嘗試一下。

客戶服務(wù)和支持：ChatGPT能夠以即時(shí)聊天或電子郵件的方式與客戶進(jìn)行交互，來解決客戶的問題和疑慮，并同時(shí)提供支持和指導(dǎo)（圖1-15）。面對(duì)ChatGPT時(shí)，你只需給它一個(gè)非常簡(jiǎn)單的提示，比如“寫一封給客戶的問候郵件”，ChatGPT就會(huì)給出它生成的例子。你對(duì)輸出的結(jié)果不滿意也不要緊，只需要略微改動(dòng)一下提示再來一遍，就可以得到完全不一樣的內(nèi)容，ChatGPT幾乎不會(huì)給你兩遍相同的內(nèi)容。

交互問答：ChatGPT能夠作為一種在線學(xué)習(xí)平臺(tái)，在交互中回答問題，并提供相應(yīng)的幫助。比如你花費(fèi)一個(gè)周末的時(shí)間學(xué)習(xí)了古羅馬歷史，現(xiàn)在你想對(duì)自己的知識(shí)儲(chǔ)備進(jìn)行測(cè)試。ChatGPT可以輕而易舉地給你提供5個(gè)關(guān)于歷史的問題（圖1-16），還能對(duì)你已經(jīng)寫下的試題答案進(jìn)行糾正。

醫(yī)療保健：ChatGPT能夠?qū)颊哧P(guān)于疾病和治療的問題進(jìn)行回答，還能以此為基礎(chǔ)提供一些康復(fù)和營(yíng)養(yǎng)建議。比如你家的小朋友突然胃口不好，你也不知道為什么，這時(shí)候就可以問問ChatGPT，它有強(qiáng)大的整合能力，會(huì)把孩子胃口不好的原因條分縷析地全部列出來（圖1-17），你還可以問它該怎么辦，讓它充當(dāng)你的“私人健康調(diào)理師”。

進(jìn)行代碼審查：你是否曾經(jīng)有過這樣的體驗(yàn)，花費(fèi)了整整一天的時(shí)間寫代碼，但現(xiàn)在實(shí)在是太累了，沒有精力去復(fù)查自己敲下來的代碼？這時(shí)候ChatGPT也能派上用場(chǎng)，你可以要求它去檢查代碼中的錯(cuò)誤并修改，為自己省下大把精力（圖1-18）。

進(jìn)行代碼評(píng)論：不少程序員表示這個(gè)功能太讓他們心動(dòng)了！如果你給ChatGPT一段代碼，并且讓它做注釋去解釋每段代碼的作用，它就會(huì)反饋給你一段注釋的代碼（圖1-19）。這同樣能夠幫程序員們省不少事，讓工作變得順暢很多。

Excel助手：在日常辦公中讓ChatGPT幫我們編寫幾個(gè)Excel公式也是沒問題的。我們把表格處理的需求通過文字描述的方式輸入給ChatGPT，ChatGPT便能生成一段Excel公式，經(jīng)驗(yàn)證，這段公式是實(shí)際可用的（圖1-20）。

前面我們提到了一些ChatGPT的基礎(chǔ)應(yīng)用場(chǎng)景，其實(shí)它的技能遠(yuǎn)不止于此，甚至還能在營(yíng)銷、客服、風(fēng)控等業(yè)務(wù)里發(fā)揮自己的功用。它能直接幫助跨境電商的賣家生成營(yíng)銷內(nèi)容，在開展智能廣告投放、提供即時(shí)客戶服務(wù)、改善客戶體驗(yàn)等方面降本增效。如果你是一個(gè)電商平臺(tái)的店主，需要馬上上架一款商品，但是寫文案的員工請(qǐng)假了，這個(gè)時(shí)候你就可以利用ChatGPT來迅速生成一段營(yíng)銷文案。當(dāng)然，前提是你需要告訴它你想要的風(fēng)格和主題。已經(jīng)有不少人嘗試過拿它生成小紅書文案了。類似ChatGPT的大型語(yǔ)言模型還可以提升金融業(yè)務(wù)流程的自動(dòng)化水平，使得用戶信用數(shù)據(jù)、歷史借款記錄、還款記錄等數(shù)據(jù)分析以及關(guān)鍵信息要素提取、用戶風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)評(píng)估等工作環(huán)節(jié)都趨向于自動(dòng)化，全面提升行業(yè)的風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別能力。隨著模型的升級(jí)更新，相信以后它的“業(yè)務(wù)范圍”也會(huì)越來越廣。

2023年3月，OpenAI宣布正式上線了ChatGPT插件系統(tǒng)。OpenAI表示，現(xiàn)在的語(yǔ)言模型雖然在各類任務(wù)中都能有所表現(xiàn)，但有的時(shí)候結(jié)果還不盡如人意。而通過加入更多數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練，則可以不斷提升模型效果。OpenAI將插件形象地比喻成“眼睛和耳朵”，新上線的插件系統(tǒng)能與開發(fā)人員定義的API進(jìn)行交互，從而將ChatGPT與第三方應(yīng)用程序?qū)樱@樣模型可以獲取更多、更新或其他未被包含在訓(xùn)練數(shù)據(jù)內(nèi)的信息。插件執(zhí)行安全、受控的操作，提高了整個(gè)系統(tǒng)的實(shí)用性，ChatGPT所能適用執(zhí)行的范圍也變得更為廣泛。

總的來說，從相關(guān)應(yīng)用場(chǎng)景來看，ChatGPT能夠進(jìn)行快速閱讀和總結(jié)、客戶服務(wù)和支持、代碼審查、代碼評(píng)論、醫(yī)療保健、營(yíng)銷內(nèi)容生成等工作，但也不僅限于此。隨著模型技術(shù)和算力技術(shù)的不斷進(jìn)步，ChatGPT也會(huì)進(jìn)一步走向更高階的迭代版本，為人類在更多的行業(yè)和領(lǐng)域內(nèi)進(jìn)行應(yīng)用，并生成更豐富和美好的對(duì)話和內(nèi)容。

但是，ChatGPT在應(yīng)用中也不可避免地表現(xiàn)出一些局限和弊端：ChatGPT的回答不夠準(zhǔn)確，存在胡謅或混淆等情況，用戶需要自行判斷；ChatGPT缺乏人類的判斷力，不能辨明真假，無法理解和解決復(fù)雜問題，甚至存在倫理風(fēng)險(xiǎn)；ChatGPT模型需要不斷進(jìn)行訓(xùn)練和調(diào)整，需要提供大量的學(xué)習(xí)語(yǔ)料和算力支持，導(dǎo)致成本巨大；ChatGPT模型本身也存在不穩(wěn)定、不透明、無法解釋等情況；ChatGPT給社會(huì)帶來了失業(yè)焦慮和恐慌，有人預(yù)測(cè)類似大模型的發(fā)展會(huì)造成大量失業(yè)。任何工具都有弊有利，ChatGPT也不例外。面對(duì)ChatGPT呈現(xiàn)出的雙面性反饋，我們更要對(duì)這種工具進(jìn)行合理化應(yīng)用。推進(jìn)人工智能的發(fā)展，仍然任重而道遠(yuǎn)。