前言

戰場態勢認知（Situation Awareness）并不是一個新事物，從冷兵器戰爭到熱兵器戰爭，從機械化戰爭到信息化戰爭，對戰場態勢的認知一直以不同的形態存在于作戰指揮流程中，并發揮著不可或缺的重要作用。早在兩千多年前，《孫子兵法·謀攻篇》里就提出“知彼知己，百戰不殆”，闡述了戰場態勢認知的重要性。以往的“戰場態勢認知”更多地作為動詞使用，指的是作戰指揮人員根據對戰場形勢的理解和判斷，形成戰場態勢研判結論的過程。這種過程主要存在于人腦之中，是作戰指揮人員的大局觀、作戰謀略與指揮藝術發揮作用的隱形戰場。隨著“分布式作戰”“多域戰”等一系列作戰概念的提出，特別是近幾年“聯合全域作戰”“馬賽克戰”等新型作戰概念的興起，戰場態勢的復雜性、動態性、不確定性驟然提高，顛覆傳統以人為主的認知模式迫在眉睫。以人工智能、認知科學為代表的新一代信息技術的深度應用，特別是人工智能已發展到認知智能階段，認知科學也使得對人腦和人類心智的研究成為前沿性尖端學科，為揭開心智秘密提供了條件。因此，在作戰需求和技術賦能的雙重驅動下，“戰場態勢認知”一詞在指揮控制領域逐步演化為“利用機器進行科學化、智能化態勢研判”的代名詞。戰場態勢認知已經成為指揮控制智能化領域的熱門研究方向，為揭示戰爭制勝機理、高效認知決策提供重要的支撐。

我們是國內最早一批從事戰場態勢認知研究的團隊。2011 年，我們開始了賽博空間（Cyberspace）安全領域的態勢認知理論方法研究。當時，賽博空間被認為是人類自由的新領域，賽博空間安全開始受到世界各國的高度關注，賽博態勢認知（Cyberspace Situation Awareness）也迅速成為學術界、工業界的研究熱點。我們通過堅持不懈地攻關，探索形成了面向賽博空間的態勢表征、態勢要素綜合辨識、態勢關聯分析、態勢可視化等一系列研究成果，為后來開展戰場態勢認知研究打下了堅實的基礎。2014年，我們開始探索大數據事件智能認知，通過全球開源新聞大數據感知全球媒體，捕捉新聞事件，認知全球態勢，評估風險，預測趨勢。那時恰逢大數據概念與技術興起，團隊基于自然語言處理、情感分析、知識圖譜等技術開展攻關，并取得了一定成果，實現了全球200多個國家之間關系的量化分析、全球各國（地區）恐怖襲擊事件的分析預測，可以說開展了認知域對抗的前瞻性探索，吹響了向認知域進軍的號角。

2016年，AlphaGo戰勝了圍棋世界冠軍李世石，全球掀起了研究人工智能的熱潮，促使人工智能技術快速向軍事領域滲透。同年，美國辛辛那提大學開發的“Alpha AI”機器飛行員完勝人類飛行員；美國陸軍啟動了指揮官虛擬參謀（Commander’s Virtual Staff，CVS）項目，著力打造未來態勢預測等能力，以實現決策支持工具自動化，幫助減輕指揮人員的認知負擔。那一年，軍民科技領域的這些人工智能熱點事件，以及智能化戰爭、智能化指揮控制等概念的興起并引起廣泛關注，加快了我們對戰場態勢認知研究的步伐。

時至今日，戰場態勢認知成為一個熱門研究方向不過七八年時間，我們通過十余年在該領域的深耕，在概念、機理、方法、系統研制等方面取得了一定研究成果。縱觀國內，學者們盡管針對各專業領域的戰場態勢認知問題開展了廣泛的研究，但對概念的理解還缺少共識，對技術方法的系統性探討較少，鮮見全面闡述戰場態勢認知基本概念與方法的科技類圖書，我們因此產生了編寫本書的想法。本書的出版，一是對團隊近些年研究成果的總結，以便更好地前行；二是拋出我們的認識，供同行探討、批判，以促使戰場態勢認知技術更好地向前發展。在撰寫本書的過程中，團隊始終在不斷地自我推翻與重新認識，數易其稿。盡管如此，本書也只是剛剛揭示了戰場態勢認知領域的“冰山一角”。由于我們的認知有限，本書提出的觀點難免有所偏頗，懇請廣大讀者朋友給予意見和建議。

本書內容共9章，第1章為引言，介紹了戰場態勢認知的演化與本書的研究背景；第2章對戰場態勢認知的概念進行了辨析；第3章闡述了戰場態勢認知基本原理；第4章分析了戰場態勢認知要素體系；第5、6、7章分別針對群組、體系和戰略形勢研判的典型態勢認知問題，給出了相關實現方法；第8章討論了戰場態勢要素組織運用和可視化方法；第9章對戰場態勢認知發展趨勢和技術挑戰進行了展望。

最后，感謝為本書的出版做出巨大貢獻的團隊成員。感謝毛少杰研究員、梁維泰研究員、易侃研究員、閆晶晶研究員，他們為本書提出了很多寶貴的思路和建議。感謝團隊成員孟祥夏、饒佳人、刁聯旺、謝策、王曉璇、姜曉夏、方玉杰、謝科、金欣、李子恒，他們為本書重要章節提供了技術思路和試驗分析。感謝賀成龍、吳姍姍、羅子娟、王羽、劉亞軍等為探索大數據事件智能認知做出的貢獻。

特別要感謝藍羽石院士一直以來對我們的悉心指導和鼓勵，他不僅帶領我們探索賽博態勢認知、事件認知等理論方法，而且對本書進行了審閱并作序。國防科技大學張維明教授對本書的撰寫思路給予了悉心的指導，在此深表感謝！

本書引用和參考了大量國內外文獻，由衷感謝給予我們啟發的相關作者，以及由于篇幅原因未在參考文獻中一一列出的作者，正是基于有益的思想碰撞，我們的認識才得以不斷深入。

對戰場態勢認知的研究一直在路上，道阻且長，行則將至，行而不輟，未來可期！

作　者

2023年1月