本書分10章，可劃分為四個部分。第一部分（第1章）是數據分析概覽，目的是建立起數據分析算法的概念框架，并給出學習路線。第2～5章是第二部分，側重在通用數據分析算法，包括數據預處理、機器學習、時序挖掘算法和最優化等其他算法。第三部分包括第6～8章，討論了工業分析的算法思路，覆蓋了生產質量分析（PQM）、生產效率優化（PEM）等典型分析課題的算法組合套路。第四部分側重在分析工程方法，第9章討論了工業專家知識沉淀方法，第10章討論了數據分析的軟件工程。