本書以工業(yè)大數(shù)據(jù)的特點和需求為牽引，闡述了工業(yè)大數(shù)據(jù)分析的算法與實現(xiàn)機制，使具有工科背景的讀者建立起數(shù)據(jù)思維，靈活利用數(shù)據(jù)分析算法進行實際問題的建模，并實現(xiàn)分析項目高效迭代與落地。具體主題覆蓋了工業(yè)大數(shù)據(jù)分析工程思維和軟件棧，工業(yè)數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)探索，預處理方法和常用機器學習算法，故障診斷、質(zhì)量優(yōu)化、流程優(yōu)化的分析算法，專家規(guī)則驅動方法，以及工業(yè)數(shù)據(jù)分析工程等內(nèi)容。

本書適合工業(yè)大數(shù)據(jù)分析從業(yè)者、工業(yè)企業(yè)研發(fā)技術人員、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)數(shù)據(jù)分析師閱讀，可作為面向上述人員的培訓教材，也可作為相關專業(yè)的學生和教師的參考書。