內(nèi)容簡介

本書研究內(nèi)容分為兩個部分，第一部分為“復(fù)雜場景下的小目標(biāo)檢測與識別方法研究”，第二部分為“基于機器學(xué)習(xí)的智能空戰(zhàn)深層態(tài)勢感知”。

第一部分為總體研究，在復(fù)雜場景下小目標(biāo)檢測與識別中，提出了上下文信息指導(dǎo)的小目標(biāo)的檢測方法、信息補償機制的小目標(biāo)識別方法、樣本方向?qū)傩灾笇?dǎo)的數(shù)據(jù)增強方法；在遙感圖像飛機檢測的實際應(yīng)用中，提出了結(jié)合數(shù)據(jù)增強、區(qū)域推薦和PHOG的飛機快速檢測方法。

第二部分以1對1超視距空戰(zhàn)為背景，立足于大量空戰(zhàn)訓(xùn)練數(shù)據(jù)，利用機器學(xué)習(xí)的方法開展了智能空戰(zhàn)深層態(tài)勢感知的研究，旨在從數(shù)據(jù)化、智能化的角度解決空戰(zhàn)態(tài)勢感知問題。主要內(nèi)容有基于粒子群優(yōu)化LSTM的空戰(zhàn)軌跡預(yù)測研究，基于CHCQPSO-LSSVM的空戰(zhàn)目標(biāo)機動識別研究，基于Multi-BiLSTM-Attention網(wǎng)絡(luò)的空戰(zhàn)目標(biāo)意圖識別研究。