第1章 緒論

進入21世紀以來，互聯網的蓬勃發展造就了人類新一輪的信息技術革命。在短短的二十年時間里，社會結構、生活方式和生產能力都發生了翻天覆地的變化。直至如今，互聯網產業仍然處于高速發展的過程中。與此同時，互聯網產業已擁有了規模龐大的用戶群體，據世界銀行統計，截至2021年，世界互聯網用戶總數已到達51.69億，其中中國互聯網用戶數達到10.11億，互聯網滲透率約為72%，而且還在不斷增長。

用戶規模的不斷增長帶來了諸多機遇，為互聯網經濟持續注入活力。線上經濟的高速發展，吸引原本主要活動于線下的犯罪活動開始向線上轉移。這些黑色產業隱匿在龐大的用戶群中，通過運用互聯網技術手段來攫取非法利益或從事欺詐違法行為。這種行為嚴重破壞網絡安全環境，危害用戶及企業的隱私、財產安全，甚至會危害到用戶的人身安全，也給互聯網安全帶來了新的挑戰。

規模龐大的互聯網用戶時時刻刻都在產生大量的數據，如何從海量數據中找出潛在惡意欺詐行為和非法實體，成為大數據時代下安全領域的新課題。與軟件安全領域的滲透攻防、漏洞挖掘等技術不一樣，解決大數據安全治理問題主要依賴的是大數據、人工智能等技術手段，這些技術手段在安全領域的應用也為諸多安全場景開辟了新的方向。

本章主要介紹大數據安全的時代背景，以及在這一背景下產生的安全問題，由此進一步引出大數據安全治理與防范的定義和治理架構，從而幫助讀者對大數據安全治理的來龍去脈和反欺詐體系建設的全局進展有初步的了解和認識。