1.2 課程介紹

1.2.1 課程說明

既然是Python數據分析，那么在學習這本書之前，讀者必須要有一定的Python基礎。因為“從0到1”系列圖書是環環相扣的。沒有Python基礎的讀者，可以先去看一下《從0到1——Python快速上手》或者《從0到1——Python進階之旅》。

后續章節將圍繞Python數據分析“三劍客”（NumPy、Pandas、Matplotlib）進行詳細介紹。這3個庫涉及的知識點非常多，不過筆者會盡可能系統且細致地介紹最精華的知識點，以便為讀者構建完整的知識體系打下堅實的基礎。

1.2.2 常見問題

1．學習Python數據分析之前，要不要先學習Excel？

實際上這是沒有太大必要的。雖然有Excel基礎可以幫助我們更快地學習，但即使沒有任何Excel基礎，我們也一樣能輕松地學習Python。當然，如果你既學會了Python又掌握了Excel，那么能在工作、面試時加分不少。

2．學習數據分析之前，要不要先學習網絡爬蟲？

從數據科學工作流程可以看出，網絡爬蟲用于獲取數據，而數據分析用于處理數據。從正常角度來看，應該是先學會怎么獲取數據，然后再學習怎樣對數據進行處理。

實際上，網絡爬蟲、數據分析、數據可視化是可以完全獨立開來學習的。雖然它們在應用時有著比較大的聯系，但是學習時沒有必然的先后順序。讀者完全可以根據自己的喜好來安排學習順序。

3．我們要不要做實戰題及練習題呢？

本書的實戰題及練習題，都是筆者精心挑選出來的。數據分析的技術是練出來的，所以讀者還是要盡可能地把每一道題都做了，這對鞏固基礎及打磨技術是非常有幫助的。

4．學習數據分析，有什么好的學習方法推薦？

數據分析涉及的知識點非常雜也非常多，雖然本書已經梳理得足夠清晰完善了，但還是遠遠不夠。學習這本書，建議讀者看兩遍：第一遍把每一個知識點都過一下，留下一個大致的印象；第二遍重新梳理一下脈絡，以構建一個清晰完整的知識體系。