- 從0到1:Python數據分析
- 莫振杰
- 1139字
- 2022-12-20 18:27:23
1.3 使用VSCode
如果想要使用Python做數據分析,常用的工具有VSCode、PyCharm、Jupyter Notebook這3個。這一節我們先來介紹一下 VSCode(見圖1-5)。

圖1-5
VSCode,也就是Visual Studio Code,它是現在非常熱門的一款主流開發編輯器。VSCode非常強大,不僅可以用于Python開發,還可以用于前端開發、后端開發等。如果想要使用VSCode來進行Python開發,我們需要進行以下3步操作。
? 安裝 VSCode。
? 安裝插件。
? 運行代碼。
1.3.1 安裝 VSCode
不管是Windows系統還是macOS系統,VSCode的下載和安裝都是一樣的,只需要簡單的兩步。
① 下載 VSCode。打開VSCode官網,在首頁找到【Download for XXX】按鈕,單擊就可以下載了,如圖1-6所示。

圖1-6
② 安裝VSCode。VSCode的安裝非常簡單,只需要像安裝普通軟件那樣安裝VSCode就可以了。筆者并不建議把VSCode安裝在C盤,而是推薦安裝到其他盤中。安裝完成之后,打開 VSCode,界面如圖1-7所示。

圖1-7
1.3.2 安裝插件
VSCode是一個非常自由的開發工具,所以默認情況下它是非常簡潔的,并不會額外安裝太多的插件。但是它的可定制程度非常高,我們可以根據自己的需要安裝一些插件。
如果想要使用VSCode來編寫Python代碼,需要安裝以下3個插件。
? Chinese (Simplified) Language:簡體中文包。
? Python:必備標準庫。
? Code Runner:用于運行代碼。
在VSCode中,所有插件的安裝步驟都是一樣的。首先單擊“extension”(擴展,即插件商店),然后搜索想要的插件名(一般是英文名),最后單擊“安裝”(Install)就可以安裝了,如圖1-8所示。需要注意的是,如果插件未生效,就重啟一下 VS Code。

圖1-8
讀者還可以搜索一些關于Python的其他插件,然后自行安裝。
1.3.3 運行代碼
接下來給讀者介紹如何在VSCode中編寫和運行Python代碼。
① 創建項目。首先我們在任意一個計算機磁盤中創建一個名為“python-test”的文件夾,然后在VSCode左上角選擇【文件】→【打開文件夾】選項,如圖1-9所示,打開剛剛創建的“python-test”文件夾。一個文件夾就相當于一個項目。

圖1-9
② 創建文件。將鼠標指針移到左欄空白處,單擊鼠標右鍵,選擇【新建文件】選項,如圖1-10所示,輸入文件名“test.py”。其中,“.py”是Python代碼文件的擴展名。

圖1-10
③ 編寫代碼。在“test.py”文件中編寫一段Python代碼,如圖1-11所示。編寫完代碼之后,一定要記得保存。很多初學者就是因為沒有保存代碼,才導致許多問題的產生。

圖1-11
④ 運行代碼。在VSCode頂部選擇【終端】→【新終端】選項,打開終端窗口。這個終端窗口非常重要,不管是Python開發,還是前端開發、C/C++開發等,都會用到這個終端窗口。
在終端窗口中輸入“py test.py”(注意空格),按Enter鍵就會執行代碼,然后會輸出結果“3”(也就是1+2的值),如圖1-12所示。

圖1-12
需要特別注意的是,每次修改“test.py”中的代碼后都要先保存再運行,不然修改無法生效。
這里需要說明的是,使用Python來做數據分析時,首選開發工具還是Jupyter Notebook。不過由于大多數讀者之前并未接觸過數據分析,如果一上來就介紹這個復雜的開發工具,很可能讓讀者難以理解。所以對于Jupyter Notebook,我們留到最后一章來給大家詳細地介紹,這樣也是為了讓讀者可以將其掌握得更好。
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