內容提要

本書旨在引導讀者基于Python和CUDA的GPU編程開發高性能的應用程序，先后介紹了為什么要學習GPU編程、搭建GPU編程環境、PyCUDA入門等內容，以及CUDA代碼的調試與性能分析、通過Scikit-CUDA模塊使用CUDA庫、實現深度神經網絡、CUDA性能優化等內容。學完上述內容，讀者應能從零開始構建基于GPU的深度神經網絡，甚至能夠解決與數據科學和GPU編程高性能計算相關的問題。

本書適合對GPU編程與CUDA編程感興趣的讀者閱讀。讀者應掌握必要的基本數學概念，且需要具備一定的Python編程經驗。