1.2 支持向量機原理

建立在統(tǒng)計學習理論基礎上的支持向量機采用結構風險最小化原則，利用核函數(shù)（參見第1.3小節(jié)），通過將非線性問題映射到某個高維空間中構造成新的線性問題來求解。支持向量機主要用來解決分類問題和回歸問題。