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1.1.5 結(jié)構(gòu)風(fēng)險(xiǎn)最小化原則

推廣性是機(jī)器學(xué)習(xí)的一個(gè)關(guān)鍵性能指標(biāo),在訓(xùn)練樣本數(shù)目有限的情況下,經(jīng)驗(yàn)風(fēng)險(xiǎn)最小化并不能代表實(shí)際風(fēng)險(xiǎn)最小化。統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)理論指出,經(jīng)驗(yàn)風(fēng)險(xiǎn)最小化原則下的學(xué)習(xí)機(jī)器的實(shí)際風(fēng)險(xiǎn),由以下兩部分組成:

式中,Rempw)是訓(xùn)練樣本的經(jīng)驗(yàn)風(fēng)險(xiǎn);為置信風(fēng)險(xiǎn)ΦN為訓(xùn)練樣本數(shù)量;h為函數(shù)集的VC維。當(dāng)0<η<1時(shí),實(shí)際風(fēng)險(xiǎn)Rw)與經(jīng)驗(yàn)風(fēng)險(xiǎn)Rempw)以概率1-η滿足式(1.1.7)中的關(guān)系,概率1-η稱為置信水平。

由式(1.1.7)可知,置信風(fēng)險(xiǎn)Φ不但受置信水平1-η的影響,同時(shí)也受函數(shù)集的VC維h和樣本數(shù)N的影響。且隨著N/h的增加,置信風(fēng)險(xiǎn)Φ單調(diào)減小。

經(jīng)驗(yàn)風(fēng)險(xiǎn)與期望風(fēng)險(xiǎn)之間的差距,即置信風(fēng)險(xiǎn)ΦN/h)反映了根據(jù)經(jīng)驗(yàn)風(fēng)險(xiǎn)最小化原則得到的學(xué)習(xí)機(jī)器的推廣能力,稱為推廣性的界。式(1.1.7)表明,當(dāng)N/h較小時(shí),置信風(fēng)險(xiǎn)ΦN/h)較大,此時(shí),利用經(jīng)驗(yàn)風(fēng)險(xiǎn)代替實(shí)際風(fēng)險(xiǎn)造成的誤差很大,用經(jīng)驗(yàn)風(fēng)險(xiǎn)最小化取得的最優(yōu)解的推廣性也很差。所以,在機(jī)器學(xué)習(xí)過程中,不但要使經(jīng)驗(yàn)風(fēng)險(xiǎn)最小,還要利用VC維來盡可能地縮小置信風(fēng)險(xiǎn),這樣才能取得較小的實(shí)際風(fēng)險(xiǎn),對未知樣本的推廣性也更好。

為了兼顧VC維和置信風(fēng)險(xiǎn),引進(jìn)了結(jié)構(gòu)風(fēng)險(xiǎn)最小化原則。

結(jié)構(gòu)風(fēng)險(xiǎn)最小化原則是尋找一個(gè)假設(shè)f,使式(1.1.7)右端所示的結(jié)構(gòu)風(fēng)險(xiǎn)達(dá)到最小值。

設(shè)N個(gè)訓(xùn)練樣本為(x(1),y(1)),(x(2),y(2)),…,(xN),yN)),選擇一系列嵌套的假設(shè)集F1?F2?…?FN,在對應(yīng)的每個(gè)FN中找出一個(gè)假設(shè)fN)使經(jīng)驗(yàn)風(fēng)險(xiǎn)最小,這樣可以得到一系列的假設(shè)f(1),f(2),…,fN)。由于FN的VC維是遞增的,即h(1)<h(2)…<hN),所以置信風(fēng)險(xiǎn)Φ也是遞增的,即隨著N的增大而增大。而經(jīng)驗(yàn)風(fēng)險(xiǎn)則隨著N的增 大 而 減 小,即Remp[f(1)]>Remp[f(2)]…>Remp[fN)]。因?yàn)榧僭O(shè)集FN是嵌套的,所以結(jié)構(gòu)風(fēng)險(xiǎn)最小化原則就是尋找合適的N0,使置信風(fēng)險(xiǎn)和經(jīng)驗(yàn)風(fēng)險(xiǎn)之和最小,并且得到相應(yīng)的fN0

結(jié)構(gòu)風(fēng)險(xiǎn)最小化原則的示意圖如圖1.1.3所示。圖中,假設(shè)集S1?S2?S3,其對應(yīng)的VC維h1h2h3。該圖很直觀地表明,經(jīng)驗(yàn)風(fēng)險(xiǎn)和置信風(fēng)險(xiǎn)是一對矛盾,S2對應(yīng)于最佳的假設(shè)集子集,經(jīng)驗(yàn)風(fēng)險(xiǎn)和置信風(fēng)險(xiǎn)在此時(shí)之和最小,對應(yīng)的真實(shí)風(fēng)險(xiǎn)在此時(shí)也達(dá)到最小。

圖1.1.3 結(jié)構(gòu)風(fēng)險(xiǎn)最小化示意圖

與經(jīng)驗(yàn)風(fēng)險(xiǎn)最小化相比,結(jié)構(gòu)風(fēng)險(xiǎn)最小化很明顯更加合理,通過對經(jīng)驗(yàn)風(fēng)險(xiǎn)和置信風(fēng)險(xiǎn)的折中,得到的結(jié)構(gòu)風(fēng)險(xiǎn)更接近實(shí)際風(fēng)險(xiǎn)。而支持向量機(jī)就是基于結(jié)構(gòu)風(fēng)險(xiǎn)最小化原則。

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