1.6　作為機(jī)器學(xué)習(xí)算法的決策樹(shù)

機(jī)器學(xué)習(xí)是人工智能的一個(gè)分支，也是實(shí)現(xiàn)人工智能的一種途徑，即以機(jī)器學(xué)習(xí)為手段解決人工智能中的問(wèn)題。機(jī)器學(xué)習(xí)近50年來(lái)已發(fā)展為一門(mén)多領(lǐng)域的交叉學(xué)科，涉及概率論、統(tǒng)計(jì)學(xué)、逼近論、凸分析、計(jì)算復(fù)雜度理論等多門(mén)學(xué)科。機(jī)器學(xué)習(xí)理論主要是設(shè)計(jì)和分析一些讓計(jì)算機(jī)可以自動(dòng)“學(xué)習(xí)”的算法。機(jī)器學(xué)習(xí)算法基于樣本數(shù)據(jù)（稱為“訓(xùn)練數(shù)據(jù)”）建立模型，以便在沒(méi)有明確編程的情況下做出預(yù)測(cè)或決策，它是一類(lèi)自動(dòng)從數(shù)據(jù)分析中獲得規(guī)律，并利用規(guī)律對(duì)未知數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測(cè)的算法。