內容簡介

本書共14章，由淺入深，涵蓋了深度學習基礎知識、數學基礎、感知機、反向傳播算法、自編碼器、玻爾茲曼機、循環神經網絡、遞歸神經網絡和卷積神經網絡的相關知識。每章均附有課后練習及解析，相應課件等配套資源。力求講解簡單易懂，努力營造相對輕松愉快的學習氛圍，幫助讀者快速入門深度學習領域。