- 零基礎入門Python數據分析與機器學習
- 王國平
- 471字
- 2022-07-27 18:22:37
1.1.1 為什么要進行數據分析
目前,多數企業的運營以特定的業務平臺為基礎,通過平臺為目標用戶群提供產品或服務,用戶在使用產品或服務的過程中產生大量的交易數據,根據對這些數據的洞察,反推用戶的需求,創造更多符合用戶需求的增值產品和服務,再重新投入運營過程中,從而形成一個完整的業務閉環,實現企業數據驅動業務增長的目標,如圖1-1所示。
企業為什么要進行數據分析,數據分析給企業帶來了什么呢?我們不能簡單地認為數據分析為企業帶來了利潤,其實數據分析還可以優化企業的運營管理、提升效率等。

圖1-1 數據驅動業務
· 優化運營管理:通過對數據進行分析可以合理分配運營資源。例如,通過對銷售額的波動分析,可以找出其影響因素是商品單價還是促銷活動等。
· 產生更大價值:例如通過商品利潤貢獻的分析,確定哪些是營收與利潤貢獻的主體,哪些是暢銷品,哪些是需要淘汰的商品,等等。
· 發現業務機會:例如通過對已經流失用戶的分析和綜合評估,可以挖掘出部分挽留價值高、挽留難度低的用戶群體。
· 提升工作效率:通過對客戶數據的深入分析,可以為業務部門提供更廣泛的數據支撐,從而提升工作效率和決策效率。
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