本書內容及體系結構

為了讓讀者的學習過程相對比較輕松愉快，本書寫作力求語言生動，并且以實例來進行講解。

本書第1章先用小C追求女神的故事闡述了什么是機器學習，然后用蝙蝠公司的業務單元展示了機器學習的應用場景，力圖讓讀者對機器學習產生興趣，并且參考本章給出的建議開始學習。

本章后面的內容會闡述機器學習的基本概念，包括有監督學習和無監督學習、分類與回歸的基本概念、模型的泛化，以及什么是過擬合，什么是欠擬合。

本書第2章將會詳細地指導讀者配置機器學習的環境，這一章中讀者將能夠掌握Python的下載和安裝，以及相關工具的安裝和使用方法。

本書第3章～第8章將詳細介紹機器學習中常見的一些算法，在這些章節中讀者將會掌握常見算法的原理和使用方法。

在第9章和第10章中，讀者將可以學習到如何對數據進行預處理和聚類，以便讓復雜數據集中的關鍵點可以使人一目了然。

從第11章和第12章，讀者將可以學習如何讓算法能夠有更良好的表現，以及如何找到模型的最優參數，還有怎樣通過建立流水線讓模型協同工作以便達到最好的效果。

本書第14章介紹了如何編寫一個簡單的爬蟲來進行數據的獲取，并且介紹了如何使用潛在狄利克雷分布進行文本數據的話題提取。

本書的最后——第15章，向讀者簡單介紹了目前“人工智能”領域的人才需求現狀和未來的學習方向，以及如何使用常見的競賽平臺磨煉自己的技能。

注意：限于篇幅，本書不會詳細介紹Python語言的基本語法和其在機器學習之外的應用。感興趣的讀者可以搜索Python的基礎教程來進行學習。但是本書的學習并不要求讀者對Python達到精通的水平。