前途光明，馬上開始

自從2017年下半年開始，筆者強烈感覺到，各大互聯網公司在瘋狂地搶奪人工智能領域的人才，隨手打開微信朋友圈都能看到眾多獵頭好友在發布人工智能工程師、機器學習工程師、算法工程師等職位，而且一掛就是很久，說明這些職位相當難招。這也導致這些職位的薪酬是水漲船高，隨便打開一個招聘網站，搜索一下相關的崗位關鍵詞，你都會發現類似的崗位招聘人數很多，薪酬也都很令人咂舌。

例如，我們打開獵聘，在職位搜索中輸入“機器學習”這個關鍵詞，會得到10 000+個結果，我們隨便挑一些來看一下，如圖0-1所示。

圖0-1　“機器學習”搜索結果

從圖0-1中我們可以看到，和機器學習相關的職位，即便沒有經驗的要求，年薪也達到了24萬～48萬，而一個2年以上工作經驗的算法工程師，薪酬更是達到了36萬～72萬，絕對稱得上是“錢途光明”。

看到這里，讀者朋友可能已經躍躍欲試，希望能夠盡快投身到人工智能的領域當中，但是如何邁出第一步呢？

要知道，人工智能是一個非常寬廣的領域，它涵蓋圖像識別、自然語言處理、語音識別、數據挖掘等，究竟哪個方向的前景是最好的呢？

對于這個問題，筆者是這樣考慮的：現在并不需要過分糾結未來深入研究的領域，現階段最應該做的是開始打基礎，進行入門知識的學習。在上述若干個領域中，不論應用的場景有多么大的區別，其背后的原理無外乎是使用機器學習算法對數據進行學習，并且得到分類、回歸、聚類的結果，因此筆者強烈建議讀者朋友從“機器學習”著手，然后向“深度學習”進發，再結合實際工作需求選擇一個具體的應用方向進行深入的研究。