致謝

寫書真是一項極費精力的工作，需要許多人為之付出艱辛的勞動。我要感謝的人很多，請原諒我不能在此一一列舉。首先，我要感謝兒子Archer，他總能讓我保持好奇心并不斷激勵我。

我一直以來都很喜歡閱讀No Starch出版的書，能和這樣優秀的團隊合作出版一本書，我深感榮幸。非常感謝本書的編輯、審稿人以及No Starch的優秀出版團隊。Liz Chadwick最初聯系我寫作本書，并在本書寫作和出版的整個過程中提供了有效的反饋和指導。Laurel Chun確保了我們順利地根據最初凌亂的R語言筆記整理出這本完整的書。Chelsea Parlett-Pelleriti的工作則遠遠超出了其技術審稿人的本職工作范圍，真正幫助本書做到了最好。Frances Saux則對本書的最后幾章提出了許多有深度的建議。當然，我也要感謝Bill Pollock，感謝他創辦了這樣一家讓人欣喜的出版公司。

作為一個在本科階段學習英語文學的人，我從來沒有想過要寫一本數學主題的書。正是有了下面這么多人的幫助，我才感受到了數學的奇妙。我將永遠感謝大學室友Greg Muller，他向一個醉心于英語的學生展示了數學世界是多么令人興奮、多么有趣。波士頓大學的Anatoly Temkin教授則讓我在不斷回答“這是什么意思”這一問題的過程中打開了數學思維的大門。當然，我還要感謝Richard Kelley，當我發現自己多年來一直處于數學沙漠中時，是他通過數學方面的對話和指導給了我一片綠洲。我還要向Bombora公司的數據科學團隊致敬，尤其是Patrick Kelley，他提供了很多精彩的問題和解答，其中一些就包含在本書中。我也會永遠感謝我的博客Count Bayesie的讀者，他們提出了很多精彩的問題和見解。在這些讀者中，我要特別感謝Nevin。在早期，我對一些內容的理解有誤，是他幫我糾正的。

最后，我要感謝那些真正偉大的貝葉斯統計學者，他們的著作對我在這個領域的成長起到了很大的指導作用。John Kruschke的《貝葉斯數據分析（第2版）》1和Andrew Gelman等人的《貝葉斯數據分析》是每個人都應該讀一讀的好書。到目前為止，對我的思維影響最大的要算E. T. Jaynes的杰出著作Probability Theory: The Logic of Science，還要感謝Aubrey Clayton為這本充滿挑戰的書所做的一系列講座，讓我搞清楚了很多問題。

1該書將由人民郵電出版社出版，詳見圖靈社區。——編者注