推薦序二

當前，工業企業的發展已經經歷了工業自動化和信息化時代，正在走向工業智能化時代。工業自動化的目標是將產品全生命周期（產品設計、產品生產、產品服務）制造活動中操作工作實現自動化；工業信息化的目標是將產品全生命周期制造活動中知識工作實現信息化；工業智能化的目標是將產品全生命周期制造活動中知識工作實現自動化和人機互動與協作的智能化，從而實現產品全生命周期制造活動全過程優化。

工業智能將使工業企業向高端化智能化綠色化方向發展，驅動工業企業由資源計劃（ERP）/制造執行（MES）/裝備控制和過程控制系統（DCS/PCS）三層結構向實現決策與控制一體化的兩層結構發展，驅動生產過程向個性定制高效化和制造流程全局優化發展，驅動集中式ERP與MES向分散式數字孿生驅動的生產要素可視化監控、預測、回溯、決策與控制一體化發展。

雖然工業智能在發展過程中面臨如下科技挑戰：1）因果關系不清的復雜工業動態系統建模；2）復雜工業動態系統多沖突目標運行優化控制；3）復雜工業動態系統多層次多沖突目標優化決策，但是工業大數據及數據科學、工業互聯網和工業人工智能技術使解決上述科技難題成為可能。工業互聯網作為新一代信息技術與制造業深度融合的產物，是以數字化、網絡化、智能化為主要特征的新工業革命的關鍵基礎設施，也是實現工業智能的基礎設施。雖然對工業人工智能的界定并不明確且隨時間的推移不斷變化，但是目前工業人工智能的核心目標是：針對產品與工藝設計、經營管理與決策、制造流程運行管理與控制等工業生產活動中，目前只能依靠人的感知、認知、分析與決策能力和經驗與知識來完成的影響經濟效益的知識工作，實現知識工作的自動化與智能化，顯著提高經濟效益。工業人工智能是工業智能算法的基礎。在工業智能的發展過程中，離不開工業大數據。國家信息中心預測，2025年，中國數據總量預計將躍居世界第一，全球占比有望達到27%以上。豐富、全面的工業大數據既是我國發展工業智能的寶貴資源，也為研究動態系統人工智能創造了條件。

劉震博士基于在工業企業數字化和智能化領域的多年積累，撰寫了題為《數智化革命——價值驅動的產業數字化轉型》這本書，結合工業場景和案例，對工業企業數字化與智能化的發展路徑和方法進行了較為全面的總結和闡述，為我國工業企業的數字化轉型和智能化發展開闊了思路，提供了有價值的借鑒。我相信，我國的工業智能技術一定會得到良好的發展，并在以制造業數字化、網絡化、智能化為特征的新工業革命中發揮重要作用。

柴天佑

中國工程院院士，流程工業綜合自動化國家重點實驗室主任

2021.12