數字化時代或將是中國的時代

中國在農業文明時期創造了輝煌的成就，“四大發明”皆出自這一時期，影響力綿延至今。雖然18世紀錯過了工業革命，工業化起步比較晚，但是這并不妨礙中國在最近70多年的時間內建成了全球最完備的工業體系。農業緩慢累積，工業加速布局，到數字文明時期，中國絕不會置身事外，數字化時代或將是中國的時代。

在文明交替之時，中國最有可能成為第一個完成數字化的國家。為何這么說？

首先中國人口多，產生的數據多，而且中國是最早大規模應用5G技術的國家之一，物聯網又是5G技術最重要的應用領域。為了實現萬物互聯，中國將建設更多的數據中心。當前中國的數字基礎設施水平領先全球。即便是中國農村地區，也已經普及智能手機，人們都在線了。接下來，中國的社會零售總額有可能超過美國，成為世界第一大消費國。在這些條件共同作用下，中國每天都會產生大量的消費者行為數據。其實，數字化時代最關鍵一點是，看誰“跑”出來的數據多。縱觀全球，只有中國具備更充足的條件。巨量數據加上算法和算力，將使數據應用模型不斷優化，形成其他很多國家難以企及的數據競爭力。

拿中國在線教育“出海”來說，其已經顯示出了很強的國際競爭力。其中一個原因就是中國使用在線教育的人基數大，“跑”出來的模型更具數據基礎，可用性更強。國外也有一些教育模型，但是由于使用的人太少，無法積累足夠的數據。在這個應用場景中，有技術只是一個方面，數據更為重要。唯有更多的人使用了教育模型，沉淀下來大量數據，才能不斷地訓練模型，使模型越來越成熟和智能化。就像現在的機器學習，你“喂”給它數據后，它可以不間斷地自動學習，“大腦”變得越來越聰明。

第一次工業革命并沒有發生在美國，但是大規模的實踐和應用出現在美國，最終美國成為工業強國和經濟實力上的霸主。過去，發電機等電力應用技術很多是歐洲發明的，而美國紐約反倒成了全球第一個實現電氣化的城市。同樣，數字技術也不是最先出現在中國，但是中國人口眾多，“跑”出來的數據量能夠支撐數字技術廣泛應用，更快地滲透到產業端。從0到1的創新之后，從1到N靠什么？靠人多，靠大量的應用，而不是原始的技術，在此方面中國具有優勢。用的人多，“跑”出來的數據就多；數據多，算法就先進；算法先進，模型就好使。就像上面所說的在線教育，中國的模型已經被很多人使用，積累了大量數據，自然競爭力更強。

另外，中國是制造業門類最齊全的國家，也是名副其實的制造大國。截至2020年，中國已連續10年保持世界第一制造大國地位。門類越齊全，制造的東西越多，每天“跑”出來的數據就越多。只要制造業運轉起來，每天生產那么多零部件、成品等，背后都是數據資源。不只是制造業本身，與制造業相關的服務鏈條也在“跑”數據。中國作為制造大國“跑”出來的數據量級，又有幾個國家能追得上？

再看一看國際貿易方面的證據。近些年來，中國勞動力紅利幾近消失，按照行業發展規律，中國外貿規模應該呈現下降趨勢。而實際情況恰好相反，中國外貿規模非但沒有下降，反而在不斷擴大，其中一個關鍵驅動因素就是數據。制造大國的根基加上貿易數字化，刺激中國外貿行業出現了新的增長點和發展引擎。在數據優勢主導下，不僅企業降本增效了，而且算法、應用模型都越來越優化，產品附加值也越來越高。可惜現在很多人還沒有看到這一點。

在新冠肺炎疫情沖擊下，2020年中國外貿仍然取得了超出預期的好成績。很多人認為，口罩、呼吸機等醫療產品出口增多是主因，其實這僅是其中一個原因，最根本的是外貿疊加了數字化，貿易數字化已經進入傳統企業。數字化走到哪個行業，哪個行業就很可能煥發新的活力，中國外貿行業也不例外。

中國多年保持世界第一制造大國地位，正在向全球第一消費大國邁進，未來很有可能成為第一數據大國。這3個“大國”蘊藏的能量將超越農業文明和工業文明任何一個時期，推動中國成為數字文明的強力打造者。中國正為世界數字文明秩序的構建貢獻中國智慧和中國力量，而且這份智慧和力量的分量史無前例。

中國的崛起有其必然性，很大程度上是由文明的更替帶來的。過去幾千年，中國曾有過唐朝那樣的興盛時期，最好的時候已然是世界中心，但是在工業革命時期走向落后。幸運的是，改革開放以后，中國抓住了全球化的短暫機會，特別是以2001年加入世界貿易組織（WTO）為節點，迎來了外貿的“黃金時代”，制造業進入新一輪快速發展期，并全面融入全球經濟，“世界工廠”地位一時間無人能及。在數字文明攻城略地的這一波行情中，中國將走在前面。