1.2.3　案例3：Python語言開發(fā)環(huán)境搭建

在深度學習領域，Python語言有著絕對的統(tǒng)治地位，因此很多的工具庫都有Python語言安裝包，而OpenCV是深度學習中常用的圖像處理工具庫，OpenCV Python語言開發(fā)環(huán)境搭建在深度學習中更加適用。

OpenCV Python語言直接使用命令行安裝即可，在命令行之后加上期望安裝的版本號，即可安裝指定版本的OpenCV：

如果當前無此版本，則系統(tǒng)會報錯，如圖1.25所示。

在圖1.25中，錯誤打印信息給出了可以安裝的版本號。從中還可以發(fā)現(xiàn)，Python語言安裝包的版本號和C++語言安裝包的版本號不同，C++安裝使用的是4.5.2版本，而Python語言中則沒有該版本，為了對應，本案例選取最近的版本4.5.1.48進行安裝。

命令執(zhí)行后，首先下載OpenCV Python的安裝包，在網絡不好時會存在下載超時失敗的情況，如圖1.26所示。

在此種情況下，讀者可以從下載打印信息中打開鏈接進行下載：

下載完成后，執(zhí)行命令安裝：

最終的結果如圖1.27所示。

同理，讀者可以選擇安裝opencv-contrib-python庫（opencv-contrib庫的用途在以后章節(jié)中會有介紹，讀者可以選擇安裝）：

安裝時最好選擇和OpenCV版本相同的opencv-contrib庫進行安裝，安裝成功的結果如圖1.28所示。

安裝完成后，可以編寫測試程序測試安裝是否成功，本案例測試程序為圖像讀取并顯示：

測試結果如圖1.29所示。

圖像顯示正常，版本號打印輸出為4.5.1.48，說明安裝成功。