2.5　計算機視覺的相關學科

為了清晰起見，下面把一些與計算機視覺有關的學科研究目標和方法加以歸納。

? 圖像處理。

可通過圖像處理使輸出圖像有較高的信噪比，或者通過增強處理突出圖像的細節，以便操作員檢驗。在計算機視覺研究中，經常利用圖像處理技術進行預處理和特征抽取。

? 模式識別（圖像識別）。

模式識別技術根據從圖像中抽取的統計特性或結構信息，把圖像分成預定的類別，如文字識別或指紋識別。在計算機視覺中，模式識別技術經常用于對圖像中的某些部分（如分割區域）進行識別和分類。

? 圖像理解（景物分析）。

在人工智能視覺研究初期，經常使用圖像理解這個術語，以強調二維圖像與三維景物之間的區別。圖像理解除了需要復雜的圖像處理，還需要具有關于景物成像的物理規律的知識，以及與景物內容有關的知識。

在建立計算機視覺系統時，需要用到圖像處理、模式識別、圖像理解等相關學科中的有關技術，但計算機視覺研究的內容要比這些學科更為廣泛。計算機視覺的研究與人類視覺的研究密切相關。要實現建立與人的視覺系統相類似的通用計算機視覺系統的目標，需要建立人類視覺的計算機理論。