- 元宇宙基石:Web3.0與分布式存儲(chǔ)
- 焜耀研究院
- 2222字
- 2022-05-06 19:28:53
1.2.2 數(shù)據(jù)價(jià)值和數(shù)據(jù)市場(chǎng)
在業(yè)界,有人把數(shù)據(jù)比作數(shù)字時(shí)代的生產(chǎn)資料,如石油。石油中蘊(yùn)含著不同的烴化合物,通過(guò)提煉和加工可以將石油中的化合物分離,提取出汽油、柴油、煤油、燃料油及潤(rùn)滑油等。把數(shù)據(jù)比作石油是指在數(shù)據(jù)分析方面,我們可以將龐大的數(shù)據(jù)通過(guò)不同的分析模型得出各種可以應(yīng)用到相關(guān)領(lǐng)域的結(jié)論。從這一點(diǎn)來(lái)看,數(shù)據(jù)和石油的確有共通性。
大數(shù)據(jù)分析是數(shù)據(jù)價(jià)值的一種體現(xiàn),但這類(lèi)數(shù)據(jù)的價(jià)值更偏向于企業(yè),如用戶(hù)上網(wǎng)時(shí)的瀏覽和搜索習(xí)慣。同時(shí),在內(nèi)容為王的潮流下,數(shù)據(jù)本身的價(jià)值也逐漸得到認(rèn)可,數(shù)據(jù)(內(nèi)容)可以直接作為一種商品。
知識(shí)付費(fèi)
隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展,數(shù)據(jù)商品也變得越來(lái)越豐富,如文學(xué)作品、漫畫(huà)、網(wǎng)絡(luò)課程、電影視頻等。各大小說(shuō)網(wǎng)站、視頻網(wǎng)站和學(xué)習(xí)網(wǎng)站等,就是基于數(shù)據(jù)商品化而衍生出的產(chǎn)業(yè)。專(zhuān)利制度的完善,也讓越來(lái)越多的人愿意為高質(zhì)量的數(shù)據(jù)商品或內(nèi)容進(jìn)行付費(fèi),比如,用戶(hù)付費(fèi)開(kāi)通平臺(tái)的VIP,或?qū)δ硞€(gè)內(nèi)容進(jìn)行單獨(dú)付費(fèi)。付費(fèi),恰恰證明了數(shù)據(jù)是有價(jià)值的,并且已經(jīng)開(kāi)始形成規(guī)模和趨勢(shì)。
在國(guó)內(nèi),隨著人們生活水平的提高,社會(huì)上的競(jìng)爭(zhēng)也越來(lái)越激烈。人們需要利用碎片化的時(shí)間來(lái)獲取和學(xué)習(xí)各種知識(shí)和技能,比如,在上下班的地鐵上,我們會(huì)經(jīng)常看到有乘客拿著手機(jī)在惡補(bǔ)自身所欠缺的知識(shí),這一點(diǎn)在一線(xiàn)和二線(xiàn)城市尤為明顯。
知識(shí)付費(fèi)是一種獲得高質(zhì)量信息服務(wù)的方式,內(nèi)容提供者通過(guò)將個(gè)人知識(shí)或技能轉(zhuǎn)化為相關(guān)的知識(shí)付費(fèi)產(chǎn)品,包括視頻、音頻、直播、圖文等,其他用戶(hù)需要對(duì)其進(jìn)行付費(fèi)才能接收和查閱。
艾媒咨詢(xún)發(fā)布的《2020年中國(guó)知識(shí)付費(fèi)行業(yè)運(yùn)行發(fā)展及用戶(hù)行為調(diào)研分析報(bào)告》顯示,2020年,中國(guó)在線(xiàn)學(xué)習(xí)用戶(hù)中88.8%的用戶(hù)購(gòu)買(mǎi)過(guò)知識(shí)付費(fèi)產(chǎn)品,46.8%的用戶(hù)每月花費(fèi)500~2000元購(gòu)買(mǎi)知識(shí)付費(fèi)服務(wù)。而且超過(guò)80%的用戶(hù)對(duì)購(gòu)買(mǎi)的知識(shí)付費(fèi)產(chǎn)品表示符合預(yù)期,會(huì)自然產(chǎn)生復(fù)購(gòu)其他知識(shí)付費(fèi)產(chǎn)品的欲望。
自2017年開(kāi)始,中國(guó)知識(shí)付費(fèi)行業(yè)迎來(lái)了快速發(fā)展的階段。2019年,中國(guó)知識(shí)付費(fèi)市場(chǎng)規(guī)模達(dá)到278億元。2020年疫情期間,互聯(lián)網(wǎng)各個(gè)產(chǎn)業(yè),包括知識(shí)付費(fèi)行業(yè)得到更加快速的發(fā)展。
縱觀歷史的發(fā)展,早期人類(lèi)生存是最重要的事情。但隨著社會(huì)生產(chǎn)力的逐步提高,生存需求得到保障,社會(huì)分工也越來(lái)越細(xì)。原本每個(gè)人都是生產(chǎn)力,需要直接參與基本生活物質(zhì)的生產(chǎn),如農(nóng)耕、打獵等。但是現(xiàn)在體力勞動(dòng)和腦力勞動(dòng)已經(jīng)實(shí)現(xiàn)分離,專(zhuān)業(yè)的人做專(zhuān)業(yè)的事情。在知識(shí)付費(fèi)行業(yè),相關(guān)垂直領(lǐng)域也越分越細(xì),如醫(yī)療咨詢(xún)、農(nóng)業(yè)技術(shù)、金融分析、商業(yè)觀點(diǎn)等。
社會(huì)分工越來(lái)越細(xì)是一種趨勢(shì),同時(shí)也會(huì)誕生更多的新興行業(yè)和機(jī)會(huì)。如果你是一位內(nèi)容分享者,那你也有機(jī)會(huì)在新的領(lǐng)域做自己的知識(shí)付費(fèi)欄目,形成自己的IP,享受時(shí)代發(fā)展的紅利。
存儲(chǔ)市場(chǎng)
不管是知識(shí)信息還是用戶(hù)的個(gè)人信息,在互聯(lián)網(wǎng)上這些數(shù)據(jù)都被存儲(chǔ)在硬盤(pán)上面。但是硬盤(pán)是不能直接與計(jì)算機(jī)交互的,還需要網(wǎng)絡(luò)、文件系統(tǒng)和處理器等設(shè)備的支持。臺(tái)式機(jī)的服務(wù)器機(jī)箱,就將這些必要的設(shè)施集合在了一起。
互聯(lián)網(wǎng)上的數(shù)據(jù)體量往往非常大,臺(tái)式機(jī)的存儲(chǔ)資源明顯無(wú)法承載一個(gè)大型知識(shí)付費(fèi)平臺(tái)的所有內(nèi)容。因而,互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)或自建或租用數(shù)據(jù)中心來(lái)存儲(chǔ)平臺(tái)的數(shù)據(jù)。
數(shù)據(jù)中心即一個(gè)組織或單位用以集中放置通信、存儲(chǔ)、計(jì)算等硬件設(shè)備的基礎(chǔ)設(shè)施,與臺(tái)式機(jī)的服務(wù)器相比,數(shù)據(jù)中心擁有更大的存儲(chǔ)量和計(jì)算資源,同時(shí)配備安全可靠的機(jī)房環(huán)境。除了非常重要且不能對(duì)外的內(nèi)部數(shù)據(jù),企業(yè)都會(huì)通過(guò)自建數(shù)據(jù)中心來(lái)解決數(shù)據(jù)存儲(chǔ)問(wèn)題。一般情況下,企業(yè)會(huì)采用租賃的方式:一方面,租用的成本要比自建的成本低很多,且不需要聘請(qǐng)專(zhuān)門(mén)的團(tuán)隊(duì)來(lái)維護(hù);另一方面,數(shù)據(jù)中心服務(wù)商可以提供更加靈活、彈性的服務(wù),企業(yè)可以根據(jù)自身的業(yè)務(wù)量,隨時(shí)改變租用的服務(wù)器規(guī)模。全球知名的云服務(wù)商包括亞馬遜云、阿里云等。
數(shù)據(jù)的價(jià)值除了可以通過(guò)數(shù)字產(chǎn)品的定價(jià)和銷(xiāo)售情況來(lái)衡量,事實(shí)上也可以通過(guò)存儲(chǔ)規(guī)模來(lái)體現(xiàn)。不管是對(duì)于個(gè)人還是企業(yè)而言,一份數(shù)據(jù)有價(jià)值才會(huì)被存儲(chǔ),如果是無(wú)用的垃圾數(shù)據(jù),那最好的方式就是將該數(shù)據(jù)刪除。畢竟存儲(chǔ)資源是需要消耗成本的,存儲(chǔ)每一份數(shù)據(jù)都需要消耗資源。
舉個(gè)例子,你要在沙漠中徒步三天,你只能用一個(gè)背包攜帶三天所必需的物品,你會(huì)帶什么呢?背包就是存儲(chǔ)資源的地方,而數(shù)據(jù)就是存儲(chǔ)在背包里的物品,相信大家都會(huì)利用有限的空間來(lái)存儲(chǔ)足量的水和食物。在那種惡劣的環(huán)境下,只有水和食物才有最有價(jià)值的。盡管每個(gè)人或企業(yè)的需求、身處的環(huán)境不一樣,但是只要是在存儲(chǔ)資源有限的情況下存儲(chǔ)的數(shù)據(jù),對(duì)其來(lái)說(shuō),所存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)都是相對(duì)而言最有價(jià)值的數(shù)據(jù)。
既然上述邏輯成立,那么我們也可以通過(guò)存儲(chǔ)市場(chǎng)的發(fā)展情況來(lái)展示價(jià)值數(shù)據(jù)的增長(zhǎng)情況。
根據(jù)Data Bridge的數(shù)據(jù)分析,預(yù)計(jì)2027年云存儲(chǔ)市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)到2.722億美元,云存儲(chǔ)市場(chǎng)復(fù)合增長(zhǎng)率將達(dá)到24.42%。但是Visual Capitalist的分析表明,隨著5G時(shí)代的來(lái)臨,2020—2025年數(shù)據(jù)復(fù)合增長(zhǎng)率將達(dá)到275%。到了2025年,全球每天會(huì)有463 EB的數(shù)據(jù)產(chǎn)生,相當(dāng)于每天產(chǎn)出約2.1億張DVD。
很明顯,云存儲(chǔ)市場(chǎng)的增長(zhǎng)規(guī)模遠(yuǎn)遠(yuǎn)無(wú)法滿(mǎn)足數(shù)據(jù)增長(zhǎng)的需求。我們能做的,或許只有讓更有價(jià)值的數(shù)據(jù)被存儲(chǔ),而盡可能移除無(wú)用的垃圾數(shù)據(jù)。經(jīng)過(guò)長(zhǎng)期篩選,在經(jīng)濟(jì)學(xué)的角度來(lái)看,互聯(lián)網(wǎng)上存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)會(huì)趨向于價(jià)值更高的數(shù)據(jù)。如何對(duì)其進(jìn)行妥善安全的存儲(chǔ),就成為行業(yè)亟需解決的問(wèn)題。同時(shí),這也帶來(lái)了一個(gè)矛盾點(diǎn),即如何判斷數(shù)據(jù)是否有價(jià)值及價(jià)值的高低。
在很大程度上,用戶(hù)將數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的數(shù)據(jù)中心當(dāng)中,除了已經(jīng)獲得版權(quán)的數(shù)據(jù),其他數(shù)據(jù)并不屬于用戶(hù)。企業(yè)很有可能會(huì)因?yàn)榇鎯?chǔ)資源有限和維護(hù)成本高等情況,將用戶(hù)的數(shù)據(jù)刪除,由此帶來(lái)的不公平體驗(yàn)也將成為困擾行業(yè)的一大問(wèn)題。
- 在你身邊為你設(shè)計(jì)Ⅲ:騰訊服務(wù)設(shè)計(jì)思維與實(shí)戰(zhàn)
- 數(shù)據(jù)分析實(shí)戰(zhàn):基于EXCEL和SPSS系列工具的實(shí)踐
- 有趣的二進(jìn)制:軟件安全與逆向分析
- InfluxDB原理與實(shí)戰(zhàn)
- Access 2007數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用上機(jī)指導(dǎo)與練習(xí)
- 文本數(shù)據(jù)挖掘:基于R語(yǔ)言
- 深度剖析Hadoop HDFS
- 白話(huà)大數(shù)據(jù)與機(jī)器學(xué)習(xí)
- Oracle RAC日記
- SQL Server 2012數(shù)據(jù)庫(kù)管理教程
- 探索新型智庫(kù)發(fā)展之路:藍(lán)迪國(guó)際智庫(kù)報(bào)告·2015(下冊(cè))
- Google Cloud Platform for Developers
- Unreal Engine Virtual Reality Quick Start Guide
- Expert Python Programming(Third Edition)
- 數(shù)據(jù)之美:一本書(shū)學(xué)會(huì)可視化設(shè)計(jì)